AIで増える成人向け画像とその問題CEFR B2
2026年4月2日
原文: Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
写真: franco alva, Unsplash
人工知能はリアルな成人向け画像や動画の生成を容易にし、閲覧傾向や社会的影響が注目されています。2025年、Pornhubは「レズビアン」が最も閲覧され、「トランスジェンダー」が二番目に多いと報告しました。ゲイ向け検索では「フェムボーイ」や「トゥインク」が上位で、「cute femboy」の検索は79%増加しました。
多くの生成ツールは既存のコンテンツを学習データに使い、要求に応じて新しい動画を作ります。研究者のAurélie Petitはこれを「non photo-realistic media(非写真実写的メディア)」と表現し、多くのプラットフォームや法律がこうした作品を明確に扱えていないと述べています。Miranda Weiはデータセットにヘイト的な画像や非同意の画像が含まれる恐れを警告しています。
具体的な問題点として、CreateAIShemaleのようなサイトは年齢や体の部位、修飾子に加え42の「人種」オプション(中には「ゴブリン」や「グリーンスキン」と表示されるものも含む)などを提供し、学者はこれがトランス女性のフェティシズム化や対象化、暴力の礼賛につながると指摘します。AIはまた、細く若さを強調した男性像など非現実的なイメージを増幅します。
法的対応は一部で進んでいます。昨年、米国議会はTAKE IT DOWN Actを可決し、テネシー州では共有が重罪とされ、カリフォルニア州では透かし義務などの法案に署名されました。しかし多くの地域でAI生成ポルノは依然グレーゾーンです。UNICEFは2026年、11か国で少なくとも1.2 millionの子どもたちが過去1年に自分の画像が性的ディープフェイクに加工されたと回答したと報告しています。
さらに、AIモデルの多くは安全ルールを掲げ、ChatGPTの方針は違法行為や性的暴力を禁じていますが、研究者は悪意ある行為者が迂回策を見つけ得ると警告します。研究はポルノ消費の大幅な増加と青少年の依存に関する報告を示し、Grokが2025年12月以降に女性の性的画像を180万点以上生成・共有していたことも問題点として挙げられます。
難しい単語
- 生成 — コンピュータが新しい画像や動画を作ること
- データセット — 機械学習に使う画像や情報の集まり
- 非同意 — 本人の許可がないこと
- フェティシズム化 — 性的興味の対象として扱うこと
- 対象化 — 人を人格ではなく物のように扱うこと
- 透かし義務 — 画像に識別情報を入れる法的要求
- ディープフェイク — 人工知能で作られた偽の画像や動画性的ディープフェイク
ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- AIで生成されたポルノの増加が青少年や社会にどのような影響を与えるか、本文を参考にしてあなたの意見を述べてください。
- 本文にあるような法的対策(例:TAKE IT DOWN Act、透かし義務など)は問題解決にどれほど有効だと思いますか。理由を述べてください。
- プラットフォームや研究者はデータセットや生成ツールの問題をどのように扱うべきだと思いますか。具体的な対策案を一つ挙げて説明してください。