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大規模言語モデルが4桁の掛け算でつまずく理由 — レベル A1 — brown wooden blocks on white surface

大規模言語モデルが4桁の掛け算でつまずく理由CEFR A1

2025年12月29日

原文: U. Chicago, Futurity CC BY 4.0

写真: Brett Jordan, Unsplash

レベル A1 – 初級
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  • 新しい研究が出ました。
  • 研究は大規模言語モデルを見ます。
  • モデルは4桁の掛け算で苦手です。
  • 理由は途中の値を保存しないことです。
  • 別の訓練法で改善しました。
  • モデルは途中の合計を学びます。
  • それで答えが正しくなります。
  • 研究は訓練方法の重要性を示します。

難しい単語

  • 研究新しいことを調べる活動
  • 大規模言語モデル大量のデータで言葉を学ぶ仕組み
  • 掛け算数をかけて答えを出す計算
  • 途中始めと終わりの間の時間や点
  • 保存するデータや値をなくさないでとっておくこと
    保存しない
  • 改善する今よりよくすること
    改善しました
  • 合計いくつかの数を全部足した数

ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。

ディスカッション用の質問

  • あなたは掛け算が得意ですか?
  • 途中の値を紙に書きますか?
  • 新しい訓練法についてどう思いますか?

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