Una ricerca guidata da Duke Health con collaboratori dell'University of Minnesota ha analizzato piRNA, piccoli RNA presenti nel sangue, per valutare la sopravvivenza negli adulti più anziani. I ricercatori hanno usato più di 1,200 campioni di sangue e misurato 828 piccoli RNA, oltre a 187 fattori clinici.
I dati sono stati collegati ai registri nazionali della mortalità e analizzati con metodi di intelligenza artificiale causale e apprendimento automatico. Modelli statistici hanno mostrato che un gruppo di 6 piRNA prevedeva la sopravvivenza a 2 anni con un'accuratezza fino all'86% e il risultato è stato confermato in un secondo gruppo indipendente.
Gli autori hanno trovato che i piRNA superano l'età, il colesterolo e l'attività fisica per la previsione a breve termine. I passi successivi includono testare se trattamenti o cambiamenti nello stile di vita possono modificare i livelli di piRNA.
Parole difficili
- sopravvivenza — continuare a vivere dopo un certo tempo
- campione — piccola quantità di materiale per analisicampioni
- registro nazionale — elenco ufficiale con dati su personeregistri nazionali
- intelligenza artificiale — metodi informatici che imitano il pensiero umano
- apprendimento automatico — tecnica che fa imparare i computer dai dati
- accuratezza — grado di precisione o correttezza dei risultati
- prevedere — dire in anticipo quello che succederàprevedeva
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Domande di discussione
- Pensi che test del sangue come questo possano aiutare i medici a prendere decisioni? Perché sì o no?
- Quali cambiamenti nello stile di vita pensi potrebbero influire sui risultati di esami simili? Spiega brevemente.
- Se ti proponessero di partecipare a uno studio che misura i tuoi RNA nel sangue, lo faresti? Perché sì o no?
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