AI e disuguaglianze tra Nord e Sud GlobaleCEFR B2
7 nov 2025
Adattato da Abdallah Abdallah, Global Voices • CC BY 3.0
Foto di The New York Public Library, Unsplash
L'intelligenza artificiale offre opportunità economiche importanti, ma c'è preoccupazione su chi ne beneficerà e su come sarà governata. Il dibattito internazionale divide Nord Globale e Sud Globale, e in particolare in Africa emerge uno scetticismo diffuso sul controllo commerciale e sulla rappresentanza democratica nelle decisioni sull'AI.
La storia è un fattore che spiega molti atteggiamenti attuali: i progressi tecnologici del Nord Globale sono spesso coincisi con forme di sfruttamento nel Sud Globale. L'articolo descrive due modalità di relazione con la tecnologia — la cosiddetta “Protestant pedagogy”, che favorisce l'adattamento locale, e la “Catholic pedagogy”, che crea dipendenza dagli ideatori della tecnologia — e richiama il tema trattato da Acemoglu e Robinson in Why Nations Fail.
Il divario è visibile nei numeri e nelle infrastrutture. Il World Economic Forum stima che l'AI potrebbe aggiungere USD 15.7 trillion all'economia globale entro il 2030, ma i paesi a reddito elevato trarrebbero i maggiori benefici. L'Africa produce molte informazioni, tuttavia solo il 2% dei data center si trova sul continente. AFRINIC ha acquisito quasi 7 milioni di indirizzi IPv4 da Cloud Innovation, società fondata da Lu Heng e registrata alle Seychelles; la maggior parte delle operazioni avviene in Asia e gli indirizzi sono concessi in leasing a società in China, the Philippines, and Hong Kong.
Anche la politica sull'hardware incide sull'accesso: a gennaio 2025 l'amministrazione Biden ha pubblicato un Interim Final Rule che limita la distribuzione di chip avanzati e classifica i paesi in tier; oltre il 90% dei paesi Tier 1 ha accesso senza restrizioni, mentre molti paesi del Sud Globale sono in Tier 2 con accesso limitato. L'attuale presidente Donald Trump intende eliminare questo sistema, una mossa che potrebbe cambiare l'accesso ma non necessariamente renderlo più equo.
Tra i problemi nel Sud Globale ci sono ecosistemi dei dati fragili, leggi sui dati diverse e questioni di qualità: oltre 40 paesi hanno approvato leggi sulla protezione dei dati, creando frammentazione. Le proposte includono trasparenza, equità, supervisione umana e cooperazione regionale; si suggerisce inoltre che le Nazioni Unite lavorino con organismi regionali per migliorare standard, protezione e partecipazione ai dati, in modo che l'AI possa sostenere uno sviluppo più equo.
Parole difficili
- governare — gestire o regolare con leggi e normegovernata
- scetticismo — atteggiamento di dubbio e mancanza di fiducia
- sfruttamento — uso ingiusto delle risorse o delle persone
- dipendenza — condizione di bisogno continuo di qualcosa
- infrastruttura — strutture e servizi necessari per funzionareinfrastrutture
- frammentazione — divisione in parti separate e non coordinate
- supervisione — controllo e verifica dell'azione umanasupervisione umana
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Quali conseguenze può avere per l'Africa il fatto che solo il 2% dei data center sia nel continente?
- Come potrebbero le Nazioni Unite e gli organismi regionali migliorare la partecipazione e la protezione dei dati nel Sud Globale?
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