AI e disuguaglianze tra Nord e Sud Globale ^{CEFR B2}

L'intelligenza artificiale offre opportunità economiche importanti, ma c'è preoccupazione su chi ne beneficerà e su come sarà governata. Il dibattito internazionale divide Nord Globale e Sud Globale, e in particolare in Africa emerge uno scetticismo diffuso sul controllo commerciale e sulla rappresentanza democratica nelle decisioni sull'AI.

La storia è un fattore che spiega molti atteggiamenti attuali: i progressi tecnologici del Nord Globale sono spesso coincisi con forme di sfruttamento nel Sud Globale. L'articolo descrive due modalità di relazione con la tecnologia — la cosiddetta “Protestant pedagogy”, che favorisce l'adattamento locale, e la “Catholic pedagogy”, che crea dipendenza dagli ideatori della tecnologia — e richiama il tema trattato da Acemoglu e Robinson in Why Nations Fail.

Il divario è visibile nei numeri e nelle infrastrutture. Il World Economic Forum stima che l'AI potrebbe aggiungere USD 15.7 trillion all'economia globale entro il 2030, ma i paesi a reddito elevato trarrebbero i maggiori benefici. L'Africa produce molte informazioni, tuttavia solo il 2% dei data center si trova sul continente. AFRINIC ha acquisito quasi 7 milioni di indirizzi IPv4 da Cloud Innovation, società fondata da Lu Heng e registrata alle Seychelles; la maggior parte delle operazioni avviene in Asia e gli indirizzi sono concessi in leasing a società in China, the Philippines, and Hong Kong.

Anche la politica sull'hardware incide sull'accesso: a gennaio 2025 l'amministrazione Biden ha pubblicato un Interim Final Rule che limita la distribuzione di chip avanzati e classifica i paesi in tier; oltre il 90% dei paesi Tier 1 ha accesso senza restrizioni, mentre molti paesi del Sud Globale sono in Tier 2 con accesso limitato. L'attuale presidente Donald Trump intende eliminare questo sistema, una mossa che potrebbe cambiare l'accesso ma non necessariamente renderlo più equo.

Tra i problemi nel Sud Globale ci sono ecosistemi dei dati fragili, leggi sui dati diverse e questioni di qualità: oltre 40 paesi hanno approvato leggi sulla protezione dei dati, creando frammentazione. Le proposte includono trasparenza, equità, supervisione umana e cooperazione regionale; si suggerisce inoltre che le Nazioni Unite lavorino con organismi regionali per migliorare standard, protezione e partecipazione ai dati, in modo che l'AI possa sostenere uno sviluppo più equo.