Penelitian yang dipimpin oleh Shijie Lu dari Mendoza College of Business menggunakan data digital dari televisi pintar LG dan menghubungkannya dengan pembelian di aplikasi pengantaran makanan. Data diambil dari jutaan orang yang memberi persetujuan selama periode empat bulan.
Studi berfokus pada jaringan siaran seperti NBC dan ABC dan tidak melacak aplikasi streaming seperti Hulu atau Amazon. Metode ini memanfaatkan perbedaan waktu alami saat iklan tayang dalam program langsung untuk mengukur efek iklan secara lebih akurat.
Para penulis menemukan bahwa metode pengukuran tradisional melebih-lebihkan efektivitas iklan, sehingga merek sering menilai kampanye mereka terlalu tinggi dan membuang anggaran pada penempatan yang kurang efektif. Temuan itu dipublikasikan dalam jurnal Marketing Science.
Kata-kata sulit
- memimpin — mengarahkan tim atau proyek kerjadipimpin
- menghubungkan — membuat hubungan antara dua halmenghubungkannya
- pembelian — tindakan membeli barang atau jasa
- persetujuan — izin yang diberikan oleh seseorang
- metode — cara atau prosedur untuk melakukan sesuatu
- memanfaatkan — menggunakan sesuatu untuk tujuan tertentu
- perbedaan — ketidaksamaan antara dua hal atau lebih
- mengukur — menentukan ukuran atau besarnya sesuatu
- melebih-lebihkan — mengatakan sesuatu lebih besar dari kenyataan
- efektivitas — seberapa baik sesuatu mencapai tujuan yang diinginkan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah Anda merasa nyaman jika data dari televisi pintar digunakan untuk menilai iklan? Mengapa atau mengapa tidak?
- Jika pengukuran iklan lebih akurat, bagaimana merek sebaiknya mengubah anggaran iklan mereka? Jelaskan dua alasan.
- Artikel menyebut studi fokus pada jaringan siaran, bukan aplikasi streaming. Menurut Anda, apa dampak perbedaan itu pada hasil penelitian?
Artikel terkait
Perjanjian Kesehatan AS dengan Negara-negara Afrika
Sebuah gelombang perjanjian bilateral antara Amerika Serikat dan negara-negara Afrika menimbulkan kekhawatiran tentang pengendalian data kesehatan, pembagian sampel patogen, dan kondisi pendanaan. Empat belas negara telah menandatangani di bawah pendekatan "America First Global Health".
AI untuk memperbaiki data penyebab kematian
Para peneliti meluncurkan proyek CODA, alat AI tiga tahun yang didanai Gates Foundation untuk memperbaiki data penyebab kematian di negara berpenghasilan rendah. Alat ini dipakai di komunitas dan fasilitas, dan memberi tingkat keyakinan pada rekomendasi.
Membeli untuk Berbagi Lebih Menimbulkan Kecemasan
Sebuah studi menemukan bahwa membeli barang untuk dibagikan membuat orang lebih cemas dibandingkan membeli untuk diri sendiri atau untuk orang lain. Penelitian itu juga memberi saran sederhana untuk mengurangi kecemasan, seperti menanyakan preferensi orang lain.
Web3 dan kendali data bagi petani
Forum ICTforAg (9-10 Maret) membahas bagaimana teknologi informasi dan Web3 bisa memberi petani lebih banyak kendali atas data mereka. Digital Green dan alat seperti FarmStack ditonjolkan, serta layanan video yang menjangkau petani di beberapa negara.