Studi: Iklan Televisi Tradisional Kurang Efektif ^{CEFR B2}

Penelitian University of Notre Dame, yang dipimpin oleh Shijie Lu bersama Tsung-Yiou Hsieh dan Rex Yuxing Du, menggabungkan data menonton per detik dari televisi pintar LG dengan catatan pembelian di aplikasi pengantaran makanan. Analisis mencakup jutaan pengguna selama empat bulan dan fokus pada jaringan siaran seperti NBC dan ABC; aplikasi streaming seperti Hulu dan Amazon tidak dilacak.

Metode memanfaatkan perbedaan waktu alami dalam acara langsung: jika sebuah rumah tangga menonton hanya sebagian pertandingan, mereka mungkin melihat beberapa iklan tetapi melewatkan iklan lainnya. Perbedaan waktu ini menciptakan eksperimen alami yang memisahkan efek iklan dari faktor lain seperti kecenderungan rumah tangga yang sudah sering memesan.

Hasil utama menunjukkan bahwa pengukuran tradisional berbasis rating dan data pasar agregat melebih-lebihkan efektivitas iklan (sekitar 55% dalam studi tentang iklan layanan pengantaran makanan). Studi juga menemukan pola praktis: promosi untuk pembeli pertama meningkatkan retensi; respons pemirsa memuncak dalam dua hari setelah pembelian, terutama pada pelanggan yang sebelumnya memesan dua sampai empat kali; serta penggemar olahraga yang lebih muda dan melek teknologi merespons lebih baik dibanding pemirsa berita yang lebih tua.

• Metode baru memberi pengukuran ROI yang lebih tepat.
• Dapat membantu menargetkan iklan berdasarkan perilaku pembelian nyata.
• Temuan dipublikasikan di Marketing Science.