LingVo.club
Level
Penelitian: Penyebab Bias dalam Sistem AI — Level A2 — a group of people standing next to each other

Penelitian: Penyebab Bias dalam Sistem AICEFR A2

6 Des 2025

Diadaptasi dari UT Austin, Futurity CC BY 4.0

Foto oleh Jr Korpa, Unsplash

Level A2 – Dasar / Elementer
2 mnt
95 kata

Alat kecerdasan buatan kini menjangkau banyak orang, tetapi beberapa sistem menunjukkan bias. Penelitian dari University of Texas at Austin memeriksa ratusan algoritme yang sebelumnya dilaporkan bermasalah.

Para peneliti membandingkan setiap algoritme bermasalah dengan algoritme lain yang serupa dan menelaah organisasi yang membuat serta menggunakan alat itu. Mereka menemukan tiga penyebab utama bias: tidak adanya kebenaran dasar yang jelas, model yang menyederhanakan dunia nyata sehingga menghilangkan variabel penting, dan desain yang kurang melibatkan berbagai pemangku kepentingan.

Studi menyimpulkan bahwa mengurangi bias memerlukan lebih dari sekadar meningkatkan akurasi. Pengembang perlu memikirkan data, tujuan, dan siapa yang terlibat.

Kata-kata sulit

  • kecerdasan buatanteknologi yang membuat mesin bisa berpikir
  • biasketidakseimbangan yang membuat hasil tidak adil
  • algoritmeaturan komputer untuk memproses data dan membuat keputusan
  • menelaahmemeriksa sesuatu secara teliti dan hati-hati
  • penyebabalasan atau faktor yang membuat sesuatu terjadi
  • pemangku kepentinganorang atau kelompok yang terlibat dan terpengaruh oleh keputusan
  • akurasiseberapa tepat atau benar hasil suatu sistem

Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.

Pertanyaan diskusi

  • Apakah menurut Anda penting melibatkan berbagai orang saat merancang alat AI? Mengapa?
  • Berikan contoh sederhana bagaimana model yang menyederhanakan bisa menghilangkan variabel penting.

Artikel terkait

Web3 dan kendali data bagi petani — Level A2
17 Mar 2022

Web3 dan kendali data bagi petani

Forum ICTforAg (9-10 Maret) membahas bagaimana teknologi informasi dan Web3 bisa memberi petani lebih banyak kendali atas data mereka. Digital Green dan alat seperti FarmStack ditonjolkan, serta layanan video yang menjangkau petani di beberapa negara.