Penelitian yang dipimpin oleh Winrich Freiwald merekam aktivitas otak monyet makaka dengan fMRI saat hewan melakukan berbagai gerak wajah. Dari rekaman fungsional itu, tim memetakan jaringan motor wajah yang melibatkan korteks motor primer lateral, korteks premotor ventral, korteks motor cingulate medial, dan korteks somatosensori primer.
Untuk menganalisis gerak spesifik, peneliti memicu tiga jenis tindakan: threatening (tatapan dengan rahang terbuka dan gigi terlihat), lipsmacking (ketukan cepat bibir dan telinga rata), serta chewing (mengunyah sukarela, non-sosial). Stimulus yang dipakai mencakup interaksi langsung antar hewan, video, dan avatar digital yang dikendalikan peneliti.
Hasil utama menunjukkan bahwa wilayah kortikal tingkat atas dan bawah sama-sama berperan pada ekspresi emosional dan sukarela, namun mereka berbeda dalam skala waktu dinamikanya. Analisis tambahan yang diterbitkan di PNAS menunjukkan wilayah-wilayah ini membentuk jaringan sensorimotor yang saling terhubung dan menyesuaikan koordinasi tergantung pada jenis gerak.
Kata-kata sulit
- penelitian — studi ilmiah untuk menemukan fakta
- merekam — mencatat atau menyimpan data suara atau gambar
- jaringan — kumpulan bagian yang saling terhubung
- stimulus — sesuatu yang memicu reaksi atau respon
- ekspresi — penyampaian perasaan lewat gerakan atau wajah
- sukarela — dilakukan tanpa paksaan, atas kehendak sendiri
- koordinasi — kerja bersama bagian tubuh untuk gerakan teratur
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana menurut Anda pemahaman tentang jaringan motor wajah pada monyet bisa membantu studi tentang ekspresi wajah manusia?
- Apakah penggunaan avatar digital dalam penelitian penting? Jelaskan pendapat Anda dengan satu atau dua alasan.
- Mengapa perbedaan skala waktu dinamika antara wilayah kortikal mungkin penting untuk koordinasi gerak?
Artikel terkait
Metode Ultrasound Baru Bantu Bedakan Kista dan Massa
Peneliti mengembangkan pemrosesan sinyal ultrasound yang membedakan massa berisi cairan dan massa padat lebih akurat. Uji awal menunjukkan deteksi benar 96% dibanding 67% dengan alat konvensional; penelitian dari Johns Hopkins ini didanai federal.
Jurnalis Minta Bantuan untuk Lawan Berita Palsu AI
Perwakilan media dari negara berpenghasilan rendah dan menengah meminta kelompok jurnalis China membantu melawan berita palsu yang dibuat oleh AI pada forum Belt and Road di Ganzhou. Mereka menuntut label jelas pada konten AI dan tindakan terhadap platform.