Penelitian yang dipimpin oleh Winrich Freiwald merekam aktivitas otak monyet makaka dengan fMRI saat hewan melakukan berbagai gerak wajah. Dari rekaman fungsional itu, tim memetakan jaringan motor wajah yang melibatkan korteks motor primer lateral, korteks premotor ventral, korteks motor cingulate medial, dan korteks somatosensori primer.
Untuk menganalisis gerak spesifik, peneliti memicu tiga jenis tindakan: threatening (tatapan dengan rahang terbuka dan gigi terlihat), lipsmacking (ketukan cepat bibir dan telinga rata), serta chewing (mengunyah sukarela, non-sosial). Stimulus yang dipakai mencakup interaksi langsung antar hewan, video, dan avatar digital yang dikendalikan peneliti.
Hasil utama menunjukkan bahwa wilayah kortikal tingkat atas dan bawah sama-sama berperan pada ekspresi emosional dan sukarela, namun mereka berbeda dalam skala waktu dinamikanya. Analisis tambahan yang diterbitkan di PNAS menunjukkan wilayah-wilayah ini membentuk jaringan sensorimotor yang saling terhubung dan menyesuaikan koordinasi tergantung pada jenis gerak.
Kata-kata sulit
- penelitian — studi ilmiah untuk menemukan fakta
- merekam — mencatat atau menyimpan data suara atau gambar
- jaringan — kumpulan bagian yang saling terhubung
- stimulus — sesuatu yang memicu reaksi atau respon
- ekspresi — penyampaian perasaan lewat gerakan atau wajah
- sukarela — dilakukan tanpa paksaan, atas kehendak sendiri
- koordinasi — kerja bersama bagian tubuh untuk gerakan teratur
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana menurut Anda pemahaman tentang jaringan motor wajah pada monyet bisa membantu studi tentang ekspresi wajah manusia?
- Apakah penggunaan avatar digital dalam penelitian penting? Jelaskan pendapat Anda dengan satu atau dua alasan.
- Mengapa perbedaan skala waktu dinamika antara wilayah kortikal mungkin penting untuk koordinasi gerak?
Artikel terkait
Aliansi Big Tech dan Pertanian Membuat Alat Mahal bagi Petani Kecil
Laporan IPES-Food memperingatkan kerja sama antara perusahaan pertanian besar dan perusahaan teknologi besar membuat alat digital dan layanan modern sulit dijangkau oleh petani kecil. Laporan juga menyoroti risiko penguasaan data dan kebutuhan tata kelola.
Model Bahasa Mengubah Penilaian Berdasarkan Identitas Pengarang
Peneliti University of Zurich menemukan bahwa large language models mengubah penilaian teks ketika diberi tahu siapa pengarangnya. Tanpa sumber, model sering sepakat, tetapi menyebut pengarang memicu bias, termasuk bias anti-Cina.
Bagaimana orang dengan gangguan penglihatan menilai kedatangan mobil
Studi baru menguji bagaimana orang dengan degenerasi makula terkait usia (AMD) menilai waktu kedatangan kendaraan menggunakan realitas virtual dan suara mobil. Hasilnya: peserta AMD sangat mirip dengan orang berpenglihatan normal dan tidak hanya mengandalkan suara.
