LingVo.club
Level
Alat AI untuk Mempercepat Diagnosa Autisme di Daerah Pedesaan — Level B2 — text

Alat AI untuk Mempercepat Diagnosa Autisme di Daerah PedesaanCEFR B2

28 Des 2025

Diadaptasi dari Eric Stann-Missouri, Futurity CC BY 4.0

Foto oleh Annie Spratt, Unsplash

Level B2 – Menengah-atas
5 mnt
264 kata

Antrian panjang untuk evaluasi autisme menjadi masalah signifikan di Amerika Serikat, terutama di wilayah pedesaan Missouri, di mana jarak ke pusat spesialis menambah waktu dan biaya perjalanan serta menunda akses ke terapi. Riset mengamati bahwa mempertahankan perawatan secara lokal dapat mempercepat diagnosa dan mengurangi beban perjalanan bagi keluarga.

Peneliti dari University of Missouri School of Medicine, dipimpin oleh Kristin Sohl, bermitra dengan Cognoa, Inc. untuk menguji CanvasDx, perangkat medis yang disetujui FDA. CanvasDx memanfaatkan algoritme AI yang digabungkan dengan data pasien untuk memprediksi diagnosa autisme (positif atau negatif) dan mengeluarkan hasil "tidak pasti" bila informasi tidak cukup jelas. Proyek ini dijalankan lewat komunitas ECHO Autism, yang melatih klinisi perawatan primer di Missouri dan wilayah sekitarnya, dengan tujuan mendukung klinisi yang bekerja tanpa spesialis autisme terdekat dan meningkatkan akses evaluasi secara lokal.

Dalam studi tersebut rata-rata jarak perjalanan ke perawatan spesialis mencapai puluhan mil, dan bila perawatan tetap berada secara lokal diagnosa terjadi 5–7 bulan lebih cepat. Sampel penelitian berisi 80 anak; perangkat memberikan hasil determinate untuk 52% pasien dan dilaporkan tidak menghasilkan hasil positif palsu atau negatif palsu, serta tidak pernah bertentangan dengan diagnosis klinisi.

Sohl menyatakan bahwa alat seperti CanvasDx dapat mempercepat diagnosa bila digunakan oleh klinisi yang sudah berpengalaman dengan autisme dan dapat menyederhanakan proses evaluasi, namun pelatihan bagi klinisi tetap penting. Sohl juga tercatat sebagai dokter anak di MU Health Care, profesor pediatri di Mizzou School of Medicine, pendiri dan direktur eksekutif ECHO Autism, serta Direktur Medis Missouri Telehealth Network dan Office of Continuing Education for Health Professionals. Penelitian ini diterbitkan di JMIR Formative Research (sumber: University of Missouri).

Kata-kata sulit

  • antrianbarisan orang menunggu giliran layanan
  • evaluasipenilaian atau pemeriksaan kondisi pasien
  • algoritmeaturan atau prosedur pemrosesan data komputer
  • klinisitenaga kesehatan yang memberi perawatan pasien
  • diagnosapenentuan ada atau tidaknya penyakit
  • positif palsuhasil tes menunjukkan adanya kondisi padahal tidak ada
  • perawatan primerlayanan kesehatan awal dari dokter keluarga

Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.

Pertanyaan diskusi

  • Bagaimana penggunaan alat seperti CanvasDx dapat mengubah akses layanan bagi keluarga di daerah pedesaan?
  • Apa keuntungan dan risiko jika klinisi perawatan primer menggunakan alat AI untuk evaluasi autisme?
  • Pelatihan klinisi disebut penting dalam teks — menurut Anda, aspek pelatihan apa yang paling perlu ditekankan dan mengapa?

Artikel terkait