Antrian panjang untuk evaluasi autisme menjadi masalah signifikan di Amerika Serikat, terutama di wilayah pedesaan Missouri, di mana jarak ke pusat spesialis menambah waktu dan biaya perjalanan serta menunda akses ke terapi. Riset mengamati bahwa mempertahankan perawatan secara lokal dapat mempercepat diagnosa dan mengurangi beban perjalanan bagi keluarga.
Peneliti dari University of Missouri School of Medicine, dipimpin oleh Kristin Sohl, bermitra dengan Cognoa, Inc. untuk menguji CanvasDx, perangkat medis yang disetujui FDA. CanvasDx memanfaatkan algoritme AI yang digabungkan dengan data pasien untuk memprediksi diagnosa autisme (positif atau negatif) dan mengeluarkan hasil "tidak pasti" bila informasi tidak cukup jelas. Proyek ini dijalankan lewat komunitas ECHO Autism, yang melatih klinisi perawatan primer di Missouri dan wilayah sekitarnya, dengan tujuan mendukung klinisi yang bekerja tanpa spesialis autisme terdekat dan meningkatkan akses evaluasi secara lokal.
Dalam studi tersebut rata-rata jarak perjalanan ke perawatan spesialis mencapai puluhan mil, dan bila perawatan tetap berada secara lokal diagnosa terjadi 5–7 bulan lebih cepat. Sampel penelitian berisi 80 anak; perangkat memberikan hasil determinate untuk 52% pasien dan dilaporkan tidak menghasilkan hasil positif palsu atau negatif palsu, serta tidak pernah bertentangan dengan diagnosis klinisi.
Sohl menyatakan bahwa alat seperti CanvasDx dapat mempercepat diagnosa bila digunakan oleh klinisi yang sudah berpengalaman dengan autisme dan dapat menyederhanakan proses evaluasi, namun pelatihan bagi klinisi tetap penting. Sohl juga tercatat sebagai dokter anak di MU Health Care, profesor pediatri di Mizzou School of Medicine, pendiri dan direktur eksekutif ECHO Autism, serta Direktur Medis Missouri Telehealth Network dan Office of Continuing Education for Health Professionals. Penelitian ini diterbitkan di JMIR Formative Research (sumber: University of Missouri).
Kata-kata sulit
- antrian — barisan orang menunggu giliran layanan
- evaluasi — penilaian atau pemeriksaan kondisi pasien
- algoritme — aturan atau prosedur pemrosesan data komputer
- klinisi — tenaga kesehatan yang memberi perawatan pasien
- diagnosa — penentuan ada atau tidaknya penyakit
- positif palsu — hasil tes menunjukkan adanya kondisi padahal tidak ada
- perawatan primer — layanan kesehatan awal dari dokter keluarga
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana penggunaan alat seperti CanvasDx dapat mengubah akses layanan bagi keluarga di daerah pedesaan?
- Apa keuntungan dan risiko jika klinisi perawatan primer menggunakan alat AI untuk evaluasi autisme?
- Pelatihan klinisi disebut penting dalam teks — menurut Anda, aspek pelatihan apa yang paling perlu ditekankan dan mengapa?
Artikel terkait
Masalah Makanan dan Kesehatan yang Menyebar Antar Tempat
Dari pengalaman di Turki, penulis menunjukkan bagaimana masalah makanan, kesehatan, dan layanan publik saling terkait dan dapat menyebar ke tempat lain. Penulis menyoroti tiga jalur penyebaran dan meminta tindakan praktis dan solidaritas.
Lajang pada orang muda dan kesejahteraan
Studi longitudinal dari University of Zurich mengikuti lebih dari 17.000 orang muda di Jerman dan Britania Raya. Hasil menunjukkan lajang jangka panjang terkait penurunan kepuasan hidup dan peningkatan kesepian; menjalin hubungan pertama meningkatkan beberapa aspek kesejahteraan.
AI melawan pemasaran tembakau yang menargetkan anak muda
Di konferensi tentang pengendalian tembakau para ahli mengatakan AI bisa membantu menghentikan perusahaan tembakau yang menargetkan anak muda secara daring. Media sosial dan produk baru dianggap menarik generasi muda, dan negara miskin menanggung beban terbesar.