Para peneliti melaporkan hasil studi yang menunjukkan kecerdasan buatan dapat menggunakan catatan kesehatan elektronik untuk memperkirakan risiko masa depan seorang anak mengembangkan ADHD. Studi ini, yang dipublikasikan dalam Nature Mental Health, menganalisis catatan dari lebih dari 140.000 anak dan melatih model khusus untuk menelaah riwayat medis sejak kelahiran hingga masa kanak-kanak awal.
Model AI itu belajar mengenali pola kombinasi peristiwa perkembangan, perilaku, dan kejadian klinis yang sering muncul bertahun-tahun sebelum diagnosis ADHD. Alat menunjukkan akurasi tinggi dalam memperkirakan risiko pada anak usia lima tahun ke atas, dan kinerjanya konsisten di berbagai karakteristik pasien seperti jenis kelamin, ras, etnis, dan status asuransi.
Peneliti menekankan bahwa alat ini tidak menggantikan diagnosis klinis. Sebaliknya, alat menandai anak yang mungkin mendapat manfaat dari perhatian lebih dekat oleh penyedia perawatan primer atau rujukan lebih awal ke spesialis. Mereka juga menyerukan studi lanjutan sebelum alat digunakan secara rutin.
Kata-kata sulit
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang meniru kemampuan berpikir manusia
- catatan kesehatan elektronik — rekam medis pasien dalam bentuk digital
- memperkirakan — menilai kemungkinan sesuatu akan terjadi di masa depan
- riwayat — catatan kejadian atau kondisi sebelumnya pada seseorang
- diagnosis — penentuan penyakit atau gangguan oleh tenaga medis
- akurasi — tingkat ketepatan hasil atau prediksi alat
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurut Anda alat yang memperkirakan risiko ADHD bermanfaat bagi dokter? Mengapa?
- Jika alat menandai anak untuk perhatian lebih, tindakan apa yang sebaiknya dilakukan oleh penyedia perawatan primer?
- Apa kekhawatiran yang mungkin dimiliki orang tua tentang penggunaan catatan kesehatan elektronik untuk alat seperti ini?
Artikel terkait
Ilmuwan Afrika Selatan Kembangkan Biosensor untuk Deteksi Dini
Di Pertemuan Nobel Laureate Lindau, ilmuwan Jaymi Leigh January memaparkan biosensor generasi berikutnya yang memakai nanoteknologi untuk mendeteksi biomarker penyakit seperti TB, kanker, dan virus. Ia ingin alat ini menjadi portabel dan terjangkau untuk klinik lokal.
Tidur Anak dan Risiko Bunuh Diri pada Keluarga Berpenghasilan Rendah
Penelitian menunjukkan memperbaiki kualitas tidur dapat mengurangi risiko pikiran dan percobaan bunuh diri pada anak, terutama di keluarga berpenghasilan rendah. Konektivitas jaringan otak tertentu tampak memberi perlindungan terhadap efek tidur yang buruk.
