कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बच्चों में ADHD का जल्दी अनुमान ^{CEFR A2}

एक अध्ययन में शोधकर्ताओं ने 140,000 से अधिक बच्चों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड्स का विश्लेषण किया और एक विशेष AI मॉडल बनाया। मॉडल को जन्म से प्रारंभिक बचपन तक के चिकित्सीय इतिहास की समीक्षा के लिए प्रशिक्षित किया गया।

मॉडल ने विकासात्मक, व्यवहार संबंधी और नैदानिक घटनाओं के संयोजन को पहचानना शुरू किया, जो अक्सर ADHD निदान से सालों पहले दिखाई देते हैं। इस उपकरण ने 5 साल या उससे अधिक उम्र के बच्चों में भविष्य के ADHD जोखिम का अनुमान लगाने में अच्छी सटीकता दिखाई। शोधकर्ता बताते हैं कि AI निदान नहीं करता, बल्कि बच्चों को नज़दीकी अवलोकन या विशेषज्ञ आकलन के लिए चिह्नित कर सकता है।