भारत में AI निगरानी और अधिकारों पर प्रश्नCEFR B1
23 अप्रैल 2026
आधारित: Rezwan, Global Voices • CC BY 3.0
फोटो: ADITYA PRAKASH, Unsplash
फरवरी 2026 में नई दिल्ली में आयोजित India AI Impact Summit में वैश्विक नेता, तकनीकी कंपनियाँ, नागरिक समाज और नीति निर्माता मौजूद थे। उसी समय दिल्ली पुलिस ने अंतरराष्ट्रीय प्रदर्शन केंद्र पर सैकड़ों सुरक्षा कैमरे और केंद्रीय दिल्ली में हज़ारों AI‑सक्षम कैमरे तैनात किए। इन प्रणालियों में चेहरे की पहचान, वास्तविक‑समय वीडियो विश्लेषण, कई नियंत्रण कक्ष और AI‑सक्षम स्मार्ट चश्मे तथा हजारों कर्मी शामिल थे। पुलिस संदिग्ध डेटाबेस से चेहरे मिलाकर तात्कालिक अलर्ट भेजती है।
सिविल अधिकार समूहों और जांचकर्ताओं ने देशव्यापी AI उपयोग को दस्तावेज किया। Internet Freedom Foundation का Project Panoptic (आरंभ 2020) ने 2024 तक चेहरे की पहचान के लिए सैकड़ों सरकारी अनुबंध दर्ज किए। SFLC.in ने 2025 की घटनाओं में यात्रा और सार्वजनिक स्थानों में निगरानी बढ़ने का सार दिया। IFF ने कहा कि DigiYatra ऐप Aadhaar, बोर्डिंग पास और चेहरे की बायोमेट्रिक्स जोड़ता है और यात्रियों पर नामांकन का दबाव कभी‑कभी होता है।
Decode और BOOM की जांचों ने दिखाया कि चेहरे की पहचान गर्भावस्था, बीमारी या उम्र बढ़ने से चेहरे बदलने वाली कुछ महिलाओं को पहचानने में विफल रही। Integrated Child Development Services लगभग 47 million लोगों को सेवाएँ देती है और जुलाई 2025 में चेहरे की पहचान चरण जोड़ने के बाद 2025 के अंत तक कई लक्षित लाभार्थियों को भोजन नहीं मिला क्योंकि सिस्टम उनके चेहरों से मेल नहीं खा रहा था।
कठिन शब्द
- तैनात करना — किसी व्यक्ति या चीज़ को किसी स्थान पर रखनातैनात किए
- प्रणाली — किसी काम के लिए बना हुआ व्यवस्थित संयोजनप्रणालियों
- चेहरे की पहचान — किसे पहचानने के लिए चेहरे का उपयोग करना
- वास्तविक‑समय — तुरंत होने वाली घटना या प्रक्रिया
- निगरानी — किसी गतिविधि पर लगातार ध्यान रखना
- लाभार्थी — किसी योजना या कार्यक्रम से लाभ पाने वाला व्यक्तिलाभार्थियों
- डेटाबेस — कम्प्यूटर में रखा सूचना का व्यवस्थित संग्रह
- दस्तावेज़ करना — किसी घटना या जानकारी को लिखकर रिकॉर्ड करनादस्तावेज किया
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्या आप सोचते हैं कि सार्वजनिक स्थानों पर AI‑सक्षम कैमरों की निगरानी बढ़नी चाहिए या कम? अपना कारण बताइए।
- यदि किसी सरकारी सेवा में चेहरे की पहचान की गलती से आपको लाभ न मिले, तो आप क्या कदम उठाएंगे?
- आपके विचार में चेहरे की पहचान प्रणालियों की गलतियों को कम करने के लिए क्या सुझाव दिए जा सकते हैं?
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