Global Dengue Observatory को London School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM) ने विकसित किया है। यह प्लेटफ़ॉर्म WHO और LSHTM के OpenDengue Project से मिलने वाले डेटा को एकीकृत कर शोधकर्ताओं, नीति-निर्माताओं और जनता को मासिक आधार पर डेंगू गतिविधियों का वैश्विक नक्शा देता है। WHO के अनुसार डेंगू अब 100 से अधिक देशों में एन्डेमिक है और लगभग आधी वैश्विक आबादी जोखिम में है; लैटिन अमेरिका सबसे प्रभावित क्षेत्र बना हुआ है।
वैश्विक निगरानी में एक प्रमुख समस्या रिपोर्टिंग देरी है: स्थानीय मामले पहले पहचाने जाते हैं, फिर राष्ट्रीय अधिकारियों को भेजे जाते हैं और अंततः अंतरराष्ट्रीय स्तर पर साझा होते हैं, और यह क्रम दिनों या महीनों तक चल सकता है। देशों की रिपोर्टिंग अंतराल और निगरानी क्षमताएँ भिन्न हैं। LSHTM के शोधकर्ताओं ने रिपोर्टिंग देरी और लापता डेटा के लिए एल्गोरिदम विकसित किए हैं ताकि संभावित अंतिम मामले की संख्या का अनुमान लगाया जा सके; ये समायोजन अभी केवल लैटिन अमेरिका पर लागू हैं।
ऑब्ज़र्वेटरी में वे देश शामिल हैं जिन्होंने पिछले पाँच सीज़न में प्रति माह कम से कम पाँच मामले रिपोर्ट किए हैं; इसलिए उभरते क्षेत्र जहाँ मामले कम हैं, जैसे फ्रांस और इटली, फिलहाल बाहर रखे गए हैं। फरवरी के अंत तक प्लेटफ़ॉर्म ने वैश्विक रूप से 314,783 संचयी मामले दर्ज किए थे, जिनमें से 235,075 दक्षिण अमेरिका में थे।
- WHO ने दीर्घकालिक वृद्धि भी दर्ज की है: 2000 में 505,430 मामले और 2024 में 14.6 million मामले।
- एक स्थानीय उदाहरण है कोचाबम्बा (2,550 metres) जहाँ मामलों में तेज वृद्धि देखी गई।
- ताज़ा रिपोर्टों के अनुसार 2025 में लैटिन अमेरिका में 4.4 million मामले थे, जो 2024 से 66 per cent कम थे, और कुछ देश अभी भी उच्च संक्रमण रिपोर्ट कर रहे हैं।
विशेषज्ञ कहते हैं कि रियल‑टाइम और सामंजस्यपूर्ण निगरानी प्रकोपों की भविष्यवाणी कर सकती है, नियंत्रण उपायों का मार्गदर्शन दे सकती है और उन स्थानीय उछालों का पता लगा सकती है जो क्षेत्रीय औसत छिपा देते हैं।
कठिन शब्द
- एन्डेमिक — एक बीमारी जो किसी क्षेत्र में स्थायी रूप से मौजूद रहती है
- रिपोर्टिंग देरी — डेटा रिपोर्ट करने में होने वाला समय का विलम्ब
- एल्गोरिदम — गणितीय नियमों की एक क्रमिक प्रक्रिया
- समायोजन — मौलिक आँकड़ों में सुधार या संशोधन करना
- निगरानी — स्वास्थ्य घटनाओं पर लगातार नजर रखना
- संचयी — समय के साथ जोड़े गए कुल संख्या को दिखाना
- प्रकोप — एक इलाके में अचानक और तीव्र बीमारी का फैलनाप्रकोपों
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चर्चा के प्रश्न
- रियल‑टाइम और सामंजस्यपूर्ण निगरानी स्थानीय स्वास्थ्य अधिकारियों के काम को कैसे बदल सकती है? कुछ उदाहरण दें।
- रिपोर्टिंग देरी और लापता डेटा के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करने के फायदे और सीमाएँ क्या हो सकती हैं?
- आपके हिसाब से ऐसे वैश्विक प्लेटफ़ॉर्म से छोटे शहरों या ग्रामीण इलाकों को क्या लाभ और क्या चुनौतियाँ हो सकती हैं?
