Emory University के हैरी त्रिवेदी के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मैमोग्राम की तस्वीरों में स्तन धमनियों के कैल्शियम जमा (ब्रेस्ट आर्टेरियल कैल्सिफिकेशन, BAC) को मापकर हृदय और परिसंचरक रोग का अनुमान लगा सकती है। अध्ययन में 123,762 महिलाओं के डेटा की जांच हुई, जिनकी आयु 40 से 79 वर्ष के बीच थी और जब मैमोग्राम लिए गए तब किसी को ज्ञात हृदय रोग नहीं था।
टीम ने BAC को अनुपस्थित, हल्का, मध्यम और गंभीर के रूप में वर्गीकृत किया और भविष्य के कार्डियोवैस्कुलर नतीजों की तुलना की। हल्की कैल्सिफिकेशन में जोखिम लगभग 30% अधिक था, मध्यम में 70% से अधिक और गंभीर में दो से तीन गुना अधिक जोखिम देखा गया।
त्रिवेदी ने कहा कि BAC और हृदय रोग के बीच संबंध दशकों से जाना जाता था, लेकिन अब AI इसे सटीक रूप से माप कर समय के साथ बदलाओं को ट्रैक कर सकता है। परिणाम European Heart Journal में प्रकाशित हुए और फंडिंग नेशनल इंस्टिट्यूट्स ऑफ हेल्थ से मिली।
कठिन शब्द
- नेतृत्व — किसी काम या समूह का मार्गदर्शन करना
- शोधकर्ता — नया ज्ञान पाने के लिए अध्ययन करने वाला व्यक्तिशोधकर्ताओं
- मैमोग्राम — स्तन की रोग जांच के लिए ली गई तस्वीर
- कैल्शियम जमा — धमनियों में कैल्शियम का कठोर रूप में जमा होना
- वर्गीकृत करना — चीजों को अलग समूहों में बांटने की क्रियावर्गीकृत किया
- अनुमान — भविष्य के बारे में संभावित रूप से बताई हुई राय
- प्रकाशित होना — किसी लेख या परिणाम का सार्वजनिक रूप से जारी होनाप्रकाशित हुए
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चर्चा के प्रश्न
- AI से BAC मापने से मरीजों को कौन से लाभ हो सकते हैं?
- क्या सभी महिलाओं को मैमोग्राम के साथ BAC की जांच करानी चाहिए? आप क्यों सोचते हैं?
- यह शोध डॉक्टरों के काम में क्या बदलाव ला सकता है?
