Le rapport de l'UNESCO publié le 27 avril a analysé les données d'enseignement primaire et secondaire de 120 pays, tout en notant que seuls 28 des 82 pays à faible ou faible-moyen revenu figuraient dans l'échantillon. Il relève en particulier l'absence de données d'évaluation en sciences dans l'ensemble des pays à faible revenu.
Manos Antoninis, responsable du suivi mondial de l'éducation à l'UNESCO, explique que la capacité limitée de collecte et l'absence d'évaluations nationales systématiques rendent difficile la mesure des évolutions des acquis dans le Sud global. Il estime que l'échantillon donne une idée générale, mais qu'il n'est pas exhaustif, et demande un suivi à plus long terme pour mieux éclairer les décisions politiques.
Le rapport souligne aussi des progrès de fréquentation et d'inscription au cours des vingt dernières années et un écart entre les sexes inférieur à un point de pourcentage dans l'ensemble de l'enseignement primaire et secondaire. Toutefois, il avertit que des poches d'exclusion extrême subsistent, notamment dans certains pays d'Afrique subsaharienne et d'Asie du Sud, où la participation des filles et les acquis d'apprentissage restent faibles.
Mots difficiles
- rapport — document qui présente des informations et des analyses
- échantillon — petit groupe représentant une population pour étudel'échantillon
- acquis — connaissances et compétences apprises par les élèves
- suivi — action de surveiller l'évolution d'une situation
- fréquentation — nombre d'élèves qui vont à l'école
- exclusion — situation où certaines personnes sont exclues
- collecte — action de rassembler des données ou informations
- décision — choix fait par des autorités pour agirdécisions
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Pourquoi le manque de données nationales peut-il poser problème pour décider des politiques éducatives ?
- Le rapport mentionne des « poches d'exclusion extrême ». Quelles raisons locales pourraient expliquer cette exclusion selon vous ?
- Quelles actions simples pourraient améliorer la collecte de données dans les pays à faible revenu ?
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