Por qué se comparten noticias falsas en redes sociales ^{CEFR B2}

Investigadores de Robinson College of Business (Georgia State), Kennesaw State University y University of Tennessee publicaron en Information Systems Frontiers un estudio sobre por qué muchas personas aceptan y difunden noticias falsas en redes sociales. Aaron French, Amrita George, Joshua Madden y Veda C. Storey presentan el Modelo COP (Content Dimensions–Overton Window–Perceived Utility) para explicar este comportamiento.

El modelo examina tres factores centrales de cualquier noticia: veracidad, atractivo emocional y relevancia. También incorpora la ventana de Overton, que indica qué ideas son socialmente aceptables en un momento dado; las noticias falsas que caen dentro de esa ventana o la empujan tienen más posibilidades de ser aceptadas.

Para probar el modelo, el equipo analizó más de 10,000 tuits sobre COVID-19. Midieron "me gusta", cuándo un tuit fue "ratioed" (más respuestas negativas que me gusta) y realizaron análisis de emoción y sentimiento para valorar tono, confianza y relevancia. Los resultados muestran que las emociones, especialmente negativas como miedo, ira y asco, aumentan la difusión; incluso contenido menos veraz recibe más me gusta y se comparte si resulta emocionalmente satisfactorio y relevante, y este efecto es más intenso en noticias falsas que en tabloides.

Como medidas prácticas, proponen que las plataformas utilicen la proporción entre me gusta y respuestas y el tono emocional, no solo la verificación de hechos, para señalar publicaciones problemáticas. También subrayan la importancia de la alfabetización mediática —como la que implementa Finlandia desde el jardín de infancia— para reducir la desinformación impulsada por las emociones. El estudio advierte que historias emocionales ampliamente aceptadas pueden ampliar la ventana de Overton y normalizar ideas extremas; "No solo hablamos de lo que la gente cree", dice George, "Hablamos de lo que llega a ser aceptable creer." Fuente: Georgia State University.