Nuevo método mejora la ecografía para diferenciar masas mamarias ^{CEFR B2}

Las mamografías se recomiendan a mujeres mayores de 40 años para detectar el cáncer de mama de forma temprana, pero las ecografías a veces ofrecen imágenes menos claras en tejido mamario denso. Ese tejido dispersa el sonido y crea un 'acústico clutter' que puede hacer que un quiste lleno de líquido —que debería verse negro— aparezca gris, llevando a confundirlo con una masa sólida potencialmente cancerosa.

Investigadores presentan un método de procesamiento de señales de ultrasonido que, en lugar de usar solo la amplitud de la señal, evalúa la coherencia entre señales vecinas. Esta medida de semejanza produce imágenes más limpias y reduce las falsas apariencias causadas por el clutter. Además, el sistema asigna una puntuación numérica a cada masa y considera preocupantes solo las que superan un umbral establecido; combinar lo visual con esa puntuación mejora los diagnósticos.

En pruebas con pacientes reales, el enfoque logró una identificación correcta del 96% frente al 67% con ecografía convencional, en un estudio que incluyó 132 pacientes. La autora principal, Muyinatu "Bisi" Bell, y la coautora Eniola Oluyemi señalan que la técnica podría reducir falsos positivos, exámenes de seguimiento y biopsias. También consideran que combinar el método con inteligencia artificial permitiría decisiones más rápidas en la consulta inicial y, en el futuro, podría emplearse fuera del hospital. El trabajo fue publicado en Radiology Advances y recibió apoyo de los Institutos Nacionales de Salud.