MRI e IA miden el flujo de limpieza del cerebro ^{CEFR B1}

Investigadores de la University of Rochester combinaron escáneres por resonancia magnética (MRI) y una inteligencia artificial informada por la física para estimar el flujo de un líquido cerebral que ayuda a eliminar desechos metabólicos. Este sistema glinfático, descrito por primera vez en 2012 por Maiken Nedergaard, está relacionado con enfermedades como el Alzheimer.

Medir la rapidez del fluido es difícil porque sus desplazamientos son muy lentos y la MRI no registra velocidades tan bajas. Para resolverlo, el equipo entrenó redes neuronales con vídeos donde se ve el tinte extendiéndose por el tejido cerebral. A partir de esas secuencias, la IA dedujo tanto la velocidad del fluido como la permeabilidad del tejido.

Los resultados muestran dos vías principales: una ruta más rápida alrededor de regiones abiertas, y otra ruta mucho más lenta que atraviesa el tejido profundo. Hasta ahora se recopilaron mediciones de referencia en animales; los investigadores esperan comparar cerebros sanos y enfermos y, en el futuro, estudiar la circulación en humanos.