In ländlichen Teilen der USA, besonders in Missouri, sind die Wartezeiten für Autismus-Diagnosen sehr lang. Viele Familien warten fast ein Jahr und müssen weite Strecken zu spezialisierten Zentren fahren. Das erhöht Kosten und verzögert Therapien.
Forscherinnen der University of Missouri School of Medicine arbeiteten mit Cognoa, Inc. und testeten das von der FDA zugelassene Gerät CanvasDx. Das System nutzt Künstliche Intelligenz und Patientendaten, um eine positive oder negative Diagnose vorherzusagen. Wenn die Angaben nicht eindeutig sind, zeigt das Gerät ein unbestimmtes Ergebnis an.
In der Studie mit 80 Kindern gab CanvasDx für 52 % der Fälle ein klares Ergebnis. Die lokale Versorgung half Familien, Benzinkosten zu sparen und ermöglichte Diagnosen 5–7 Monate früher.
Schwierige Wörter
- ländlich — Auf dem Land, nicht in der Stadtländlichen
- Wartezeit — Zeit, die man auf etwas wartetWartezeiten
- spezialisiert — Für ein bestimmtes Fach ausgebildetspezialisierten
- verzögern — langsamer machen oder später beginnen lassenverzögert
- zulassen — offiziell erlauben, etwas zu nutzen oder zu verkaufenzugelassene
- Künstliche Intelligenz — Computerprogramme, die aus Daten lernen
Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.
Diskussionsfragen
- Wie könnten weite Fahrten für Familien mit einem kranken Kind schwierig sein?
- Was denkst du über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei medizinischen Diagnosen?
- Würdest du eine frühere Diagnose vor Ort bevorzugen? Warum oder warum nicht?
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