Eine Studie der Virginia Tech zeigt, dass große Sprachmodelle ihre Empfehlungen ändern, wenn Nutzende Autismus offenlegen. Häufig folgen die Antworten gängigen Stereotypen; Forschende fordern transparentere Systeme und mehr Nutzerkontrolle.
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Eine Studie aus Südkalifornien mit mehr als 200.000 Geburten zeigt: Rauch von Waldbränden in den letzten Monaten der Schwangerschaft hängt mit mehr Autismusdiagnosen bis zum Alter von fünf Jahren zusammen. Die Forschenden betonen, dass das Ergebnis keinen klaren kausalen Beweis liefert.
Forscher der Tufts University entwickelten NeuroBridge, ein KI-Werkzeug, das nicht-autistischen Menschen helfen soll, die Kommunikation autistischer Menschen besser zu verstehen. Das Tool zeigt Gesprächsszenarien mit drei Antwortoptionen und erhielt in Tests positives Feedback.
Forscherinnen der University of Missouri testeten das FDA-zugelassene Gerät CanvasDx, das mit KI und Patientendaten Autismus vorhersagen kann. In einer Studie mit 80 Kindern gab es für 52 % klare Ergebnisse und frühere Diagnosen vor Ort.
Eine Studie fand bei erwachsenen Menschen mit Autismus eine geringere Verfügbarkeit des metabotropen Glutamatrezeptors 5 (mGlu5) im Gehirn. Die Befunde stützen eine Theorie zum Erregungs-Hemmungs-Ungleichgewicht und haben mögliche klinische Folgen, aber auch Grenzen.
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