Forscher der Tufts University entwickelten NeuroBridge, ein KI-Werkzeug, das nicht-autistischen Menschen helfen soll, die Kommunikation autistischer Menschen besser zu verstehen. Das Tool zeigt Gesprächsszenarien mit drei Antwortoptionen und erhielt in Tests positives Feedback.
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Forscherinnen der University of Missouri testeten das FDA-zugelassene Gerät CanvasDx, das mit KI und Patientendaten Autismus vorhersagen kann. In einer Studie mit 80 Kindern gab es für 52 % klare Ergebnisse und frühere Diagnosen vor Ort.
Eine Studie fand bei erwachsenen Menschen mit Autismus eine geringere Verfügbarkeit des metabotropen Glutamatrezeptors 5 (mGlu5) im Gehirn. Die Befunde stützen eine Theorie zum Erregungs-Hemmungs-Ungleichgewicht und haben mögliche klinische Folgen, aber auch Grenzen.
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