等级 B1 – 中级CEFR B1
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2026年冬季奥运会比以往带来更多数据与新技术。花样滑冰、跳台滑雪和高山回转等赛事中,团队和研究人员采用新的分析方法研究运动表现。
数据科学、计算机视觉与可穿戴技术已经成为奥运环境的一部分,复杂的分析系统在运动员备战与比赛时悄然运行。收集到的信息有助于识别动作与表现的模式,教练和团队可以利用来自多场赛事的数据来制定训练与比赛计划。
在转播和叙事中,清晰的数据与可视化帮助观众看出顶尖表现与其他选手的差别。与此同时,技术的推广也带来公平性、获取途径与如何解释比赛结果的问题,采用速度和相关规则仍不明确。
难词
- 数据科学 — 用统计和计算方法研究信息的学科
- 计算机视觉 — 让机器理解图片和视频的技术
- 可穿戴技术 — 戴在身上收集健康或运动信息的设备
- 可视化 — 用图表或图片表示信息或数据
- 识别 — 认出或找到特定的人或动作
- 制定 — 计划并确定具体的规则或步骤
- 公平性 — 不偏向任何一方的公正状态
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讨论问题
- 你认为使用更多数据和新技术对运动员是更有利还是更有害?为什么?
- 体育团队应该怎样做,才能让各队公平地获得这些技术?
- 作为观众,你希望转播中用什么形式的可视化来帮助理解比赛?