等级 B2 – 中高级CEFR B2
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2026年冬季奥运会将比以往更多地依赖数据与技术来支持运动员备战和比赛转播。团队与研究人员在花样滑冰、跳台滑雪与高山回转等项目中,采用数据科学、计算机视觉和可穿戴设备等工具,研究运动表现并改善训练方法。
复杂的分析系统在幕后运行,收集的数据有助于识别动作和表现的规律,教练可以把来自多场赛事的信息综合起来制定训练与比赛计划。转播方也开始用可视化和分析洞见来帮助观众理解顶尖表现之间的差别,解说员越来越依赖这些数据来讲述比赛。
雪城大学大卫·B·福克体育学院的运动分析助理教授Hassan Rafique研究这些变化,他观察到数据既在改变运动表现也在改变体育叙事。一些人认为这些工具能推动运动员达到打破纪录的境地。与此同时,技术使用的增长提出公平性、获取途径和结果解释等问题。观察者预计,随着专家、团队和媒体决定哪些数据与方法最重要,比赛环境还会继续演变。
难词
- 可穿戴设备 — 佩戴在身上收集数据的电子装置
- 计算机视觉 — 使计算机理解图像和视频信息
- 可视化 — 把数据用图表或图像展示
- 分析系统 — 用来处理并解释数据的软件
- 分析洞见 — 从数据分析得到的重要结论
- 体育叙事 — 以故事方式呈现体育比赛过程
- 公平性 — 对所有参与者公正对待的原则
- 获取途径 — 取得资源或信息的方式或渠道
- 运动表现 — 运动员在训练或比赛的表现水平
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讨论问题
- 数据与技术的更广泛使用可能对运动员公平性带来哪些具体影响?请说明理由并举例。
- 如果媒体越来越依赖数据讲述比赛,你认为这会怎样改变观众观看体育赛事的体验?
- 专家、团队和媒体决定哪些数据与方法重要时,可能带来哪些风险或好处?请给出两个方面的分析。