Nghiên cứu công bố trên tạp chí Nature Communications mô tả một xét nghiệm dùng trí tuệ nhân tạo để dự đoán nguy cơ tái phát ung thư vú. Xét nghiệm này có thể hoạt động nhanh hơn và rẻ hơn các xét nghiệm gen hiện nay.
Xét nghiệm kết hợp dữ liệu lâm sàng thường quy với các tiêu bản mô bệnh học. Thông tin lâm sàng bao gồm giai đoạn khối u, tuổi bệnh nhân và tình trạng thụ thể hormone. Nhóm nghiên cứu đánh giá xét nghiệm trên dữ liệu từ nhiều quốc gia và nhiều bệnh nhân.
Kết quả cho thấy xét nghiệm phân biệt được bệnh nhân nguy cơ cao và thấp, kể cả ở những loại ung thư chưa có xét nghiệm gen đáng tin cậy. Tuy vậy, các tác giả nói cần thử nghiệm lâm sàng thêm. Một số tác giả có quan hệ tài chính với một công ty liên quan.
Từ khó
- xét nghiệm — thủ tục kiểm tra mẫu để biết bệnh
- trí tuệ nhân tạo — máy tính học và đưa ra quyết định
- tái phát — bệnh quay lại sau khi đã điều trị
- mô bệnh học — nghiên cứu tế bào và mô để chẩn đoán
- tiêu bản — mảnh mô mỏng để soi dưới kính hiển vicác tiêu bản
- dữ liệu lâm sàng — thông tin về bệnh nhân và điều trịThông tin lâm sàng
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có nghĩ xét nghiệm nhanh hơn và rẻ hơn sẽ giúp nhiều người không? Vì sao?
- Bạn có lo ngại khi một số tác giả có quan hệ tài chính không? Nêu ý kiến ngắn.
- Nếu bác sĩ giới thiệu xét nghiệm dùng trí tuệ nhân tạo, bạn có muốn làm không? Vì sao?
