Nghiên cứu do nhóm tại Washington University School of Medicine in St. Louis dẫn đầu phân tích dữ liệu từ hai bộ dữ liệu lớn ở Anh và Mỹ. Các nhà nghiên cứu ước tính "khoảng cách tuổi" — tức khác biệt giữa tuổi sinh học và tuổi thực tế — ở hai cấp độ: lão hóa hệ thống toàn thân và lão hóa theo cơ quan.
Với lão hóa hệ thống, họ dùng các chỉ số đã được chấp nhận như PhenoAge, phương pháp Klemera-Doubal và một điểm tuổi dựa trên chuyển hóa. PhenoAge dựa trên chín chỉ số hóa sinh trong máu, ví dụ albumin và creatinine. Với lão hóa theo cơ quan, họ dùng dữ liệu proteôm từ máu để ước tính tuổi biểu kiến của từng cơ quan hoặc hệ thống.
Phân tích cho thấy khác biệt theo thế hệ: ở Anh và Mỹ, thế hệ trẻ hơn có lão hóa hệ thống cao hơn so với thế hệ trước. Lão hóa nhanh hơn liên quan tới nguy cơ ung thư khởi phát sớm, và các tác giả cho biết kết quả này có thể giúp tìm người có nguy cơ cao để phòng ngừa và phát hiện sớm.
Từ khó
- khoảng cách tuổi — khác biệt giữa tuổi sinh học và tuổi thực tế
- lão hóa — quá trình cơ thể thay đổi theo tuổi
- cơ quan — bộ phận riêng của cơ thể người
- proteôm — tập hợp protein trong mẫu máu
- chỉ số — giá trị đo dùng để đánh giá
- ước tính — tính một giá trị dựa trên dữ liệu
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ vì sao thế hệ trẻ hơn lại có lão hóa hệ thống cao hơn theo phân tích này?
- Theo bạn, việc dùng dữ liệu proteôm từ máu để ước tính tuổi biểu kiến có thể giúp ích gì cho phát hiện bệnh sớm?
- Bạn có ủng hộ việc dùng các chỉ số như PhenoAge để sàng lọc người có nguy cơ không? Vì sao?
Bài viết liên quan
Nghiên cứu về tiếp xúc thông tin sức khỏe kém tin cậy trực tuyến
Nghiên cứu của University of Utah theo dõi hơn 1,000 người lớn trong bốn tuần để xem họ truy cập thông tin sức khỏe trên mạng thế nào. Kết quả cho thấy lượt tiếp xúc hiếm nhưng tập trung ở một nhóm nhỏ, đặc biệt người lớn tuổi.
