Nhóm nghiên cứu phát triển một dự án khoa học tham gia và làm việc với 528 người, độ tuổi từ 8 đến 80. Những tình nguyện viên ghi lại hành vi động vật trước, trong và sau nhật thực, rồi hoàn thành một bảng khảo sát chi tiết.
Nhóm định nghĩa bản sắc khoa học là mức độ người ta xem khoa học là một phần của bản thân, còn cảm giác thuộc về trong khoa học là mức độ họ thấy phù hợp khi tham gia hoạt động khoa học. Khảo sát đo cảm giác kinh ngạc trong sự kiện và thay đổi về hai khái niệm này.
Kết quả: cả bản sắc khoa học và cảm giác thuộc về tăng lên ở người tham gia, và cảm giác kinh ngạc đóng vai trò quan trọng. Những người chứng kiến khoảnh khắc toàn phần báo cáo kinh ngạc lớn hơn so với người chỉ thấy một phần, và mức kinh ngạc cao hơn liên quan đến tăng mạnh hơn về bản sắc và cảm giác thuộc về. Dự án được tổ chức trên SciStarter và bài báo đăng trên tạp chí People and Nature.
Từ khó
- bản sắc khoa học — mức độ người coi hoạt động khoa học là phần của bản thân
- cảm giác thuộc về — cảm thấy mình phù hợp khi tham gia nhóm
- cảm giác kinh ngạc — cảm xúc mạnh khi thấy điều bất ngờ
- nhật thực — hiện tượng Mặt Trời bị che khuất tạm thời
- tình nguyện viên — người tham gia công việc không nhận lương
- khảo sát — bản câu hỏi để thu thông tin ý kiến
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn đã từng thấy nhật thực chưa? Nếu có, bạn cảm thấy thế nào khi quan sát?
- Bạn nghĩ vì sao cảm giác kinh ngạc lại làm tăng bản sắc khoa học và cảm giác thuộc về?
- Bạn có cho rằng ghi hành vi kết hợp với khảo sát là cách tốt để hiểu trải nghiệm của người tham gia không? Tại sao?
Bài viết liên quan
Mô hình mới làm thay đổi hiểu biết về Thiên Vương và Hải Vương
Các nhà khoa học từ University of Zurich phát triển mô phỏng mới cho lõi của Thiên Vương và Hải Vương. Kết quả cho thấy hai hành tinh này không nhất thiết chỉ là hành tinh 'băng' và giải thích được trường từ kỳ lạ của chúng.
Phân tích mạng xã hội giúp cảnh báo sớm dòng di cư trong khủng hoảng
Nghiên cứu trên EPJ Data Science cho thấy phân tích bài đăng mạng xã hội có thể cung cấp cảnh báo sớm về di cư trong xung đột và thiên tai. Nghiên cứu dùng gần 2 triệu bài đăng trên X và ba trường hợp: Ukraine, Sudan, Venezuela.
