Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh và nhiều người dùng hơn. Vào tháng Tư, ChatGPT của OpenAI đạt một tỷ người dùng hoạt động hàng tuần. Đồng thời có báo cáo về thiệt hại do AI thiên vị trong y tế và tuyển dụng.
Một nghiên cứu từ University of Texas at Austin so sánh nhiều thuật toán và tìm ra ba yếu tố làm tăng rủi ro kết quả không công bằng: không có độ thật rõ ràng, mô hình bỏ sót độ phức tạp của thực tế, và thiếu sự tham gia của nhiều bên liên quan. Nghiên cứu nói rằng cần thay đổi thiết kế, dữ liệu đa dạng và độ thật rõ ràng để giảm thiên vị.
Từ khó
- trí tuệ nhân tạo — máy tính hoặc chương trình có khả năng suy nghĩ
- thiên vị — đối xử hoặc kết quả không công bằng
- thiệt hại — mất mát hoặc tổn hại cho người hoặc tổ chức
- nghiên cứu — khảo sát hoặc phân tích để tìm thông tin mới
- mô hình — chương trình hoặc cấu trúc để dự đoán điều gì
- dữ liệu — thông tin được thu thập để phân tích hoặc học
- bên liên quan — người hoặc nhóm có quan tâm tới vấn đề
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có lo lắng về thiên vị của AI trong y tế không? Tại sao?
- Bạn nghĩ dữ liệu đa dạng quan trọng như thế nào cho AI?
- Khi thiết kế công cụ AI, theo bạn nên có những bên liên quan nào?
Bài viết liên quan
Chuột chù thu nhỏ não và cơ quan để sống qua mùa đông
Hai nghiên cứu mới giải thích hiện tượng Dehnel ở chuột chù Sorex araneus: chúng thu nhỏ não và các cơ quan vào mùa đông để tiết kiệm năng lượng, rồi phục hồi vào mùa xuân. Nghiên cứu kết hợp giải trình tự bộ gen và dữ liệu biểu hiện gen.
Mô hình mới làm thay đổi hiểu biết về Thiên Vương và Hải Vương
Các nhà khoa học từ University of Zurich phát triển mô phỏng mới cho lõi của Thiên Vương và Hải Vương. Kết quả cho thấy hai hành tinh này không nhất thiết chỉ là hành tinh 'băng' và giải thích được trường từ kỳ lạ của chúng.
Viêm liên quan đến việc ưu tiên giao tiếp qua mạng xã hội
Nghiên cứu do David Lee dẫn đầu phát hiện những người có mức viêm cao hơn có xu hướng dùng mạng xã hội để giao tiếp thay vì gặp trực tiếp. Nghiên cứu đo viêm bằng protein phản ứng C (CRP) và phân tích dữ liệu thời gian sử dụng ứng dụng trên điện thoại.