Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh và nhiều người dùng hơn. Vào tháng Tư, ChatGPT của OpenAI đạt một tỷ người dùng hoạt động hàng tuần. Đồng thời có báo cáo về thiệt hại do AI thiên vị trong y tế và tuyển dụng.
Một nghiên cứu từ University of Texas at Austin so sánh nhiều thuật toán và tìm ra ba yếu tố làm tăng rủi ro kết quả không công bằng: không có độ thật rõ ràng, mô hình bỏ sót độ phức tạp của thực tế, và thiếu sự tham gia của nhiều bên liên quan. Nghiên cứu nói rằng cần thay đổi thiết kế, dữ liệu đa dạng và độ thật rõ ràng để giảm thiên vị.
Từ khó
- trí tuệ nhân tạo — máy tính hoặc chương trình có khả năng suy nghĩ
- thiên vị — đối xử hoặc kết quả không công bằng
- thiệt hại — mất mát hoặc tổn hại cho người hoặc tổ chức
- nghiên cứu — khảo sát hoặc phân tích để tìm thông tin mới
- mô hình — chương trình hoặc cấu trúc để dự đoán điều gì
- dữ liệu — thông tin được thu thập để phân tích hoặc học
- bên liên quan — người hoặc nhóm có quan tâm tới vấn đề
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có lo lắng về thiên vị của AI trong y tế không? Tại sao?
- Bạn nghĩ dữ liệu đa dạng quan trọng như thế nào cho AI?
- Khi thiết kế công cụ AI, theo bạn nên có những bên liên quan nào?
Bài viết liên quan
AI và ảnh công dân phát hiện muỗi Anopheles stephensi ở Madagascar
Các nhà nghiên cứu dùng AI và ảnh do người dân gửi để xác định Anopheles stephensi, được cho là phát hiện đầu tiên ở Madagascar. Ảnh chụp năm 2020 qua ứng dụng GLOBE Observer và kết quả được công bố trên tạp chí Insects.
