Nhóm nghiên cứu do Ryan Carney dẫn đầu đã phát triển các thuật toán nhận dạng hình ảnh bằng AI dựa trên hàng nghìn ảnh điện thoại thông minh của Anopheles stephensi đã được xác minh và ảnh của các loài địa phương. Một ảnh cận cảnh chụp năm 2020 và gửi qua ứng dụng GLOBE Observer của NASA cho thấy ấu trùng thu thập từ một lốp xe ở Antananarivo.
Ảnh này chỉ được phát hiện hai năm sau khi nhà khoa học rà soát dữ liệu lịch sử, và kết quả nghiên cứu được đăng trên tạp chí Insects. Nhóm nói công cụ khoa học công dân có thể xác nhận loài của ấu trùng được phát hiện cách đây năm năm.
Anopheles stephensi dễ mang ký sinh trùng gây sốt rét, có khả năng kháng thuốc bảo vệ thực vật, và sinh sản trong các đồ chứa như lốp xe và xô. Các ứng dụng iNaturalist, Mosquito Alert và NASA’s GLOBE Observer có thể giúp thu thập ảnh và dữ liệu vị trí để hướng giám sát.
Từ khó
- muỗi — Côn trùng có khả năng truyền bệnh.muỗi Anopheles stephensi
- bệnh sốt rét — Một loại bệnh do muỗi gây ra.
- nhà nghiên cứu — Người tìm hiểu và học hỏi kiến thức mới.
- công nghệ — Kỹ thuật và phương pháp mới.
- người dân — Người sống trong một khu vực hay cộng đồng.
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ cộng đồng cần làm gì để giúp kiểm soát muỗi?
- Công nghệ có thể giúp gì cho việc theo dõi bệnh truyền nhiễm?
- Những thách thức nào cần giải quyết để sử dụng công nghệ tốt hơn?
Bài viết liên quan
Công cụ AI giúp người không tự kỷ hiểu cách giao tiếp của người tự kỷ
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tufts phát triển NeuroBridge, một công cụ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn để giúp người không tự kỷ hiểu khác biệt giao tiếp của người tự kỷ. Công cụ đã được thử nghiệm và nhóm có kế hoạch mở rộng và đánh giá.