Mùa hè này ở Ấn Độ, 38 triệu nông dân nhận các dự báo dựa trên AI do mô hình NeuralGCM tạo ra. Những dự báo có sẵn khoảng 4 tuần trước khi gió mùa thường bắt đầu. Các nhà nghiên cứu nói dự báo này đã cảnh báo đúng về một khoảng ngừng 3 tuần sau khi gió mùa đổ bộ vào đầu tháng Sáu.
NeuralGCM là mô hình lai, kết hợp phương pháp vật lý truyền thống và học máy. Mô hình do Google phát triển và có hiệu suất tốt hơn trên nhiều chỉ số, đồng thời tốn ít tài nguyên tính toán hơn. Phần mềm chạy trên laptop nên dễ tiếp cận với nông dân. Nhóm Human-Centred Weather Forecasts ra mắt năm nay và hiện làm việc với Bangladesh, Chile, Ethiopia, Kenya và Nigeria.
Từ khó
- trí tuệ — Khả năng suy nghĩ và hiểu biết của con người.
- dự đoán — Nói về điều gì sẽ xảy ra trong tương lai.
- nông dân — Người làm nghề trồng trọt và canh tác.
- máy tính — Thiết bị điện tử dùng để xử lý thông tin.
- thời tiết — Tình trạng khí quyển tại một nơi.
- quản lý — Kiểm soát và điều hành một việc gì đó.
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ điều gì quan trọng nhất trong việc ứng dụng AI cho nông nghiệp?
- So sánh giữa phương pháp truyền thống và việc sử dụng AI, điều nào tốt hơn?
- Tại sao việc dự đoán thời tiết lại quan trọng cho nông dân?
