Bir çalışma yapay bir arı yeminin iki kış sezonu boyunca ticari bal arılarına nasıl etki ettiğini inceledi. Araştırma sonbahar 2022'den ilkbahar 2024'e kadar California ve Idaho'daki beş arıcıda yapıldı. Yem, büyük ve ince bir granola barını andırıyordu ve polen yerine verildi.
Yemle beslenen koloniler kış ve badem polinasyonu döneminde daha sağlıklı kaldı. Kış ölümleri neredeyse yarı yarıya azaldı ve daha fazla koloninin premium polinasyon gereksinimlerini karşıladığı görüldü. Ürün için ön siparişler alındı ve ilk ticari sevkiyatların Haziran ortasına kadar hazır olması beklendi.
Zor kelimeler
- koloni — Bir arı grubu, aynı kovan içindeki arılarkoloniler, koloninin
- polinasyon — Çiçeklerin döllenmesi, bitkilerin tozlaşma sürecipolinasyonu
- yem — Arılara verilen besin, polen yerine kullanılanyeminin, Yemle
- beslenmek — Yiyecek almak, yemek ile yaşamını sürdürmekbeslenen
- ön sipariş — Bir ürün için daha önce yapılan satın alma talebiön siparişler
- sevkiyat — Ürünlerin gönderilmesi veya nakliye işlemisevkiyatların
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence yapay yem kullanmak arılar için neden yararlı olabilir?
- Eğer arıcı olsaydın bu yem için ön sipariş verir miydin? Neden?
- Bu tür bir araştırma senin ülkenizde de yapılsa ilgin olur muydu? Neden?
İlgili makaleler
ICTforAg forumu: Web3 ve çiftçilerin veri kontrolü
ICTforAg forumu 9-10 March tarihlerinde çevrimiçi yapıldı. Konuşmacılar Web3 ve yeni dijital araçların çiftçilere verileri üzerinde daha fazla kontrol verebileceğini ve gelişmekte olan ülkelerde hizmetleri iyileştirebileceğini söyledi.
Saç, Günler ve Aylar Boyunca Kimyasal Maruziyeti Kaydediyor
Teksas Üniversitesi Austin araştırması, saçın ısıtılınca gömülü kimyasalları bırakarak günler, haftalar ve aylar boyunca maruziyet bilgisi verdiğini gösteriyor. Yöntem, iç mekân kaynaklı maruziyeti izlemek için yeni bir yol sunuyor.
Propanın Propilene Dönüşümünü Açıklayan Algoritmalar
Rochester Üniversitesi araştırmacıları, propanın propilene dönüşümünü yöneten atomik özellikleri belirleyen algoritmalar geliştirdi. Yeni çalışma Journal of the American Chemical Society dergisinde yayımlandı ve katalizörlerde oksit-metal etkileşimlerine dair önemli içgörüler sundu.