Araştırmacılar 50 yaşın üzerindeki 8,200'den fazla kişiyi 24 yıl boyunca izlediler. Beden kitle indeksi zaman içinde ölçüldü. Hafıza ile yürütücü işlev de dahil çeşitli bilişsel yetiler test edildi. Yürütücü işlev, duyguları yönetme, görevleri düzenleme, planlama ve konsantre olma gibi becerileri kapsar.
Çalışma zaman içinde daha yüksek BMI'nin beyin sağlığında daha hızlı düşüşlere yol açtığını gösterdi. Yazarlar BMI'deki her bir birim artışın bilişsel yetilerde daha hızlı gerileme ile ilişkili olduğunu bildirdi. Etki çalışmanın sekizinci yılında en güçlü görüldü ve 65 yaşın üzerindeki yetişkinlerde daha belirgindi.
Zor kelimeler
- beden kitle indeksi — vücut ağırlığının boy uzunluğuna oranı
- yürütücü işlev — duyguları ve görevleri yönetme yetenekleri
- bilişsel — düşünme ve öğrenme ile ilgili olan
- izlemek — bir kişiyi veya olayı belli süre takip etmekizlediler
- gerileme — işlev veya durumun daha kötü olması, azalması
- etki — bir olayın başka bir şeye neden olduğu sonuç
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence neden 65 yaşın üzerindeki yetişkinlerde etki daha belirgin olabilir?
- BMI'nı kontrol etmek için hangi değişiklikleri yapabilirsin?
- Bu sonuçları okuyan bir kişi nasıl hissedebilir?
İlgili makaleler
Kent ağaçları herkesin sağlığına eşit yarar vermiyor
Yeni bir çalışma, şehir içi ağaçların genel olarak daha düşük stresle ilişkili olduğunu ancak en savunmasız grupların aynı faydayı görmediğini gösteriyor. Araştırmacılar ağaç örtüsü ile kronik stresin bir ölçüsü olan allostatik yükü ilişkilendirdi.
V. cholerae’nin flagellalarının moleküler yapısı çözüldü
Yale araştırmacıları canlı Vibrio cholerae içindeki flagellaların moleküler yapısını ortaya koydu. Görüntüler hidrofobik olmayan bir kılıf ve dört protein düzeni gösterdi; bu yapı bakterinin hareketini ve enfeksiyonunu etkileyebilir.
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.