University of Missouri'de araştırmacılar yapay zekânın melanomu tespit etmesini test etti. Amaç, şüpheli vakaları daha hızlı bulup tıbbi değerlendirme gerektirenleri belirlemeyi desteklemekti.
Araştırmacılar 400.000 görüntü içeren büyük bir veri seti kullandı. Görüntüler, üç boyutlu vücut fotoğrafçılığı yöntemiyle alındı; bu yöntem cildin üç boyutlu haritasını oluşturuyor ve ince detayları gösteriyor.
Çalışmada üç farklı yapay zekâ modeli karşılaştırıldı ve modeller birleştirildiğinde performans yükseldi. Araştırmacılar daha fazla cilt tonu, aydınlatma ve kamera açısını içeren veriyle eğitimin doğruluğu artıracağını söylüyorlar. Makale Biosensors and Bioelectronics: X dergisinde yayımlandı.
Zor kelimeler
- araştırmacı — bilimsel araştırma yapan ya da inceleme yapan kişiaraştırmacılar
- yapay zekâ — insan benzeri görevleri bilgisayarla yapan teknolojiyapay zekânın, yapay zekâ modeli
- melanom — ciltte görülen bir kanser türü, tehlikeli olabilirmelanomu
- tespit etmek — bir şeyi bulmak veya saptamaktespit etmesini
- veri seti — bilgi ve görüntülerin bir araya geldiği koleksiyon
- doğruluk — ölçümün veya modelin doğru sonuç verme seviyesidoğruluğu
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Böyle bir yapay zekâ sistemi doktorlara nasıl yardımcı olabilir?
- Veri setine farklı cilt tonları ve aydınlatma eklemek neden önemli olabilir?
İlgili makaleler
Endonezya'da kadınlara yönelik dijital şiddet artıyor
Son beş yılda Endonezya'da kadın gazeteciler ve aktivistlere yönelik çevrimiçi saldırılar ve taciz daha görünür oldu. Kurbanlar örnekler veriyor, hukuk parçalı ve platformlar sorumluluktan kaçıyor, savunucular daha hızlı önlem istiyor.
ABD'de düşük gelirli ailelerde bebek sağlığı farkı büyüyor
2012–2022 dönemini kapsayan araştırma, ABD'de düşük gelirli ailelerde doğan bebeklerin erken doğma ve düşük doğum ağırlığı riskinin daha yüksek olduğunu gösteriyor. Araştırmacılar ulusal veri kaynağı PRAMS'in kapanmasının izlemeyi zorlaştıracağı uyarısında bulundu.
Tropikal ormansızlaşma yerel sıcaklığı ve ölümleri artırıyor
2001–2020 dönemini inceleyen bir çalışma, tropikal orman kaybının yerel sıcaklıkları yükselttiğini ve yıllık yaklaşık 28,000 sıcağa bağlı ölüme yol açtığını gösteriyor. Etki Afrika, Güneydoğu Asya ve Latin Amerika'da yoğunlaşıyor.