University of Missouri'de araştırmacılar yapay zekânın melanomu tespit etmesini test etti. Amaç, şüpheli vakaları daha hızlı bulup tıbbi değerlendirme gerektirenleri belirlemeyi desteklemekti.
Araştırmacılar 400.000 görüntü içeren büyük bir veri seti kullandı. Görüntüler, üç boyutlu vücut fotoğrafçılığı yöntemiyle alındı; bu yöntem cildin üç boyutlu haritasını oluşturuyor ve ince detayları gösteriyor.
Çalışmada üç farklı yapay zekâ modeli karşılaştırıldı ve modeller birleştirildiğinde performans yükseldi. Araştırmacılar daha fazla cilt tonu, aydınlatma ve kamera açısını içeren veriyle eğitimin doğruluğu artıracağını söylüyorlar. Makale Biosensors and Bioelectronics: X dergisinde yayımlandı.
Zor kelimeler
- araştırmacı — bilimsel araştırma yapan ya da inceleme yapan kişiaraştırmacılar
- yapay zekâ — insan benzeri görevleri bilgisayarla yapan teknolojiyapay zekânın, yapay zekâ modeli
- melanom — ciltte görülen bir kanser türü, tehlikeli olabilirmelanomu
- tespit etmek — bir şeyi bulmak veya saptamaktespit etmesini
- veri seti — bilgi ve görüntülerin bir araya geldiği koleksiyon
- doğruluk — ölçümün veya modelin doğru sonuç verme seviyesidoğruluğu
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Böyle bir yapay zekâ sistemi doktorlara nasıl yardımcı olabilir?
- Veri setine farklı cilt tonları ve aydınlatma eklemek neden önemli olabilir?
İlgili makaleler
Hücrelerin Ani Geçişi ve Fibroziste Mekanik Dönüşüm Noktası
Washington University ve Tsinghua Üniversitesi araştırmacıları, hücre gruplarının sağlıktan hastalığa ani geçişini mekanik bir 'dönüşüm noktası' ile açıkladı. Çalışma kolajen lifleri, çapraz bağlanma ve tedavi yaklaşımlarına dair bulgular sundu.
Senegal Rift Vadisi hummasına karşı ülke çapında yanıt başlattı
Senegal, artan Rift Vadisi humması vakalarına karşı 20 Ekim'de Dakar'da çok sektörlü bir yanıt başlattı. Hükümet sağlık, tarım ve diğer bakanlıkları birleştirerek test, aşılama ve sivrisinek kontrolü çalışmalarını genişletti.
Hava Kirliliği Ameliyat Sonrası Riskleri Artırıyor
Utah’ın Wasatch Front bölgesinde yapılan bir çalışma, ameliyattan önceki haftada PM2.5 seviyeleri yüksek olduğunda ameliyat sonrası komplikasyon riskinin arttığını gösterdi. Çalışma yaklaşık 50.000 hasta verisini ve EPA verilerini kullandı.
