Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor ^{CEFR B2}

University of Missouri'den bir ekip, yapay zekânın melanomayı şüpheli deri lezyonlarının görüntülerinden ayırt etme kapasitesini test etti. Çalışmanın temel amacı, daha yakından tıbbi değerlendirme gerektirebilecek vakaların daha hızlı belirlenmesini sağlayarak erken tanı ve tedaviye katkıda bulunmaktı; teknoloji, uzmanların yerini almak için değil, klinik karar desteği için tasarlandı.

Singh liderliğindeki ekip, doğrulanmış melanom vakalarını da içeren 400.000 görüntü içeren bir veri tabanıyla modelleri eğitti ve test etti. Görüntüler, cildin üç boyutlu dijital haritasını oluşturan 3B (üç boyutlu) toplam vücut fotoğrafçılığı ile elde edildi; bu yöntem araştırmacıların tüm vücut boyunca ince görsel ayrıntıları analiz etmesine olanak veriyor.

Araştırmacılar üç mevcut yapay zekâ modelini karşılaştırdı. Bireysel model doğruluğu tek tek yüzde 88'e kadar gözlendi; üç model birleştirildiğinde performans yüzde 92'nin üzerine çıktı. Ekip, tahmin doğruluğunu artırmak için eğitimde farklı cilt tonlarını, aydınlatma koşullarını ve kamera açılarını daha iyi temsil eden daha çeşitli görüntü setlerine ihtiyaç olduğunu not etti.

Singh, klinik kullanımın zaman alacağını ve yapay zekânın sonuçlarına dair daha iyi açıklamalar sunulmasının sağlık profesyonellerinin güvenini artırıp sistemi klinik karar desteği olarak benimsemeyi kolaylaştıracağını belirtti. Çalışma Biosensors and Bioelectronics: X dergisinde yayımlandı; kaynak University of Missouri'dir.