Michigan Üniversitesi'nden yapılan çalışma, belirli dopamin nöronlarının yeni bir hareket öğrenildikten kısa süre sonra NREM uykusu sırasında aktifleştiğini buldu. Araştırmacılar bu aktivitenin gece boyunca arttığını ve uyku iğcikleriyle eşzamanlı olduğunu belirtiyorlar. Uyku iğcikleri, hafıza pekiştirmesinin bilinen bir işaretidir.
Çalışmada orta beyin kaynaklı dopamin nöronları özellikle NREM sırasında ve yalnızca öğrenmeden sonra devreye giriyordu. Bu hücrelerin kısa süreli patlamaları, yeni öğrenilen hareketlerin incelenip pekiştirilmesine yardımcı oluyor. Sonuçta, uyandıktan sonra motor performans daha isabetli hâle geliyor.
Araştırmacılar ayrıca dopamin sinyallemesindeki değişikliklerin bazı nörodejeneratif hastalıklar ve uyku bozukluklarıyla ilişkili olabileceğini vurguluyor. Yazarlar, bulguların hem uyku hem dopamin yollarını hedefleyen tedavi geliştirmeye rehberlik edebileceğini belirtiyor.
Zor kelimeler
- dopamin nöronu — beyinde bulunan, kimyasal mesaj gönderen sinir hücresidopamin nöronlarının, dopamin nöronları
- NREM — hızlı göz hareketinin olmadığı uyku dönemiNREM uykusu, NREM sırasında
- uyku iğciği — uykuda görülen kısa ve hızlı beyin etkinliğiuyku iğcikleriyle
- pekiştirme — bilgi veya anının güçlenip kalıcı olmasıpekiştirmesinin
- orta beyin — beynin arka ve alt kısmındaki bölge
- sinyalleme — hücreler arası haberleşme veya işaret göndermesinyallemesindeki
- nörodejeneratif hastalık — sinir hücrelerinin zamanla zarar görmesiyle oluşan hastalıklarnörodejeneratif hastalıklar
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Öğrenilen bir hareketin uyku sırasında pekişmesi günlük yaşamda hangi durumları etkileyebilir? Neden?
- Bu bulgulara dayanarak, uyku ve dopamini hedefleyen hangi tedavi yaklaşımları yararlı olabilir?
- Kendi deneyiminizde iyi uyku, yeni bir beceriyi öğrenmenize nasıl yardımcı oldu? Kısa bir örnek verin.
İlgili makaleler
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.
