В последние годы в США выросло строительство центров обработки данных. Исследователи из Georgia Tech сравнили данные по отдельным объектам с показателями по округам, чтобы понять влияние на занятость, зарплаты, бизнес и цены на электроэнергию.
В среднем открытие центра даёт небольшое положительное влияние: в первые три года немного растут занятость, зарплаты, число предприятий и доходы домохозяйств, а в долгосрочной перспективе рост становится сильнее. Выгоды концентрируются в столичных агломерациях, а в сельской местности эффект обычно слабее. Центры потребляют много электроэнергии, и там, где эффект заметен, цены на электричество растут. Исследователи советуют местным властям тщательно изучать налоговые послабления, тарифные соглашения и вопросы модернизации инфраструктуры перед одобрением проектов.
Сложные слова
- центр обработки данных — здание для хранения и обработки цифровых данныхцентров обработки данных
- занятость — количество людей с работой или рабочих мест
- зарплата — деньги которые платят человеку за работузарплаты
- предприятие — организация или фирма где люди работаютпредприятий
- электроэнергия — энергия для работы техники и освещенияэлектроэнергии
- налоговое послабление — уменьшение налогов для людей или компанийналоговые послабления
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по-вашему, эффект от центров слабее в сельской местности?
- Какие вопросы инфраструктуры важны при строительстве больших зданий в вашем городе?
Похожие статьи
Переход на электромобили может снизить расходы домохозяйств
Исследование, опубликованное в Energy Policy, показывает, что быстрый переход с автомобилей с двигателями внутреннего сгорания на электромобили в 2022–2035 годах может снизить счета за энергию и уменьшить зависимость США от импорта нефти.
Africa Wiki Women увеличивает видимость африканских женщин в Wikimedia
Инициатива Africa Wiki Women помогает африканским женщинам создавать и улучшать материалы на Wikipedia и других платформах Wikimedia. Группа провела обучение более 500 женщин и подготовила сотни статей о женщинах-лидерах и организациях.
