Фокус на «человеке» в ИИ: что упускаютCEFR B2
16 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Steve A Johnson, Unsplash
По мере того как глобальная технологическая экосистема автоматизировала многие творческие и аффективные задачи, дебаты о том, надо ли «сосредоточиться на человеке» в ИИ, выходят на передний план. Xonorika Kira прослеживает корни проблемы в истории, когда животные, экологические, предковые и духовные знания отбрасывали; такое узкое представление о «человеке» часто формировалось под влиянием белого превосходства, патриархата, эйблизма и цисгетеронормативности. Центральное положение человека может лишь закрепить эти шаблоны.
Kira замечает, что граница между природным и искусственным часто задаёт моральные правила о «реальности» и использовалась для отчуждения людей с «неестественными» телами, гендером или способностями. Она описывает кризис реального: изображения и голоса ИИ больше не стабилизируют действительность, а конкурируют с ней, создавая избыток образов и дефицит верификации. Данные и контент являются результатом труда, экстракции и расхода энергии: модели работают на серверах, которые потребляют электроэнергию, воду и минералы.
На практике Kira предлагает создавать ситуированные наборы данных — небольшие, целенаправленные архивы, основанные на отношениях, согласии и подотчётности; представить альтернативные формы потребления данных — меньшие, более медленные модели для сообществ и интерфейсы, приглашающие к глубине вместо бесконечной масштабируемости. Она настаивает, что работа с ИИ должна поддерживать суверенитет культур, чей материал был извлечён, и что воображение должно идти в паре с демонтажом существующих структур, как отмечает Ruha Benjamin.
Кira Xonorika — междисциплинарная художница, исследователь и писатель. Их работа сосредоточена на сложностях травмы и колониальной власти, патологизации, транс- и квир‑темпоральностях, производстве знаний из Глобального Юга, эстетике интернета и устойчивой организации.
Сложные слова
- аффективный — связанный с эмоциями и чувствамиаффективные
- эйблизм — дискриминация против людей с инвалидностьюэйблизма
- цисгетеронормативность — идея, что цисгендерность и гетеросексуальность нормальныцисгетеронормативности
- подотчётность — обязанность объяснять действия и нести ответственностьподотчётности
- суверенитет — право сообщества самостоятельно управлять своими делами
- экстракция — процесс извлечения или выемки ресурсовэкстракции
- патологизация — представление поведения как болезни или дефектапатологизации
- демонтаж — процесс разрушения или ликвидации структурыдемонтажом
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите у ситуированных наборов данных для местных сообществ?
- Как можно сочетать воображение и демонтаж существующих структур при разработке ИИ?
- Может ли требование подотчётности изменить работу крупных технологических компаний? Приведите возможные примеры.
Похожие статьи
Выборы в Бангладеш и ложный контент с помощью ИИ
12 февраля в Бангладеш прошли напряжённые выборы после студенческого восстания 2024 года. В кампании широко использовали материалы, созданные с помощью ИИ: поддельные фото, видео и ложные цитаты, которые вводили людей в заблуждение.
ИИ предсказывает черты личности по обычной речи
Новое исследование показало, что доступные генеративные модели ИИ, как ChatGPT, Claude и LLaMa, по текстам повседневной речи могут предсказывать черты личности, эмоции и поведение с точностью, сопоставимой или лучше оценок близких людей.
ЮНЕСКО выявило пробелы в данных об образовании в бедных странах
Доклад ЮНЕСКО показал серьёзные пробелы в данных по начальному и среднему образованию в малообеспеченных странах. В отчёте отмечают отсутствие оценок по науке в странах с низким доходом и призывают к долгосрочному мониторингу.
Активисты в Эквадоре используют технологии против дезинформации
Группа активистов в Эквадоре возродила локальную ячейку Hacks Hackers и провела конференцию и хакатон, чтобы бороться с электоральной дезинформацией с помощью ИИ и гражданских технологий. Победители получили призы, менторство и продолжат работу над прототипами.