Фокус на «человеке» в ИИ: что упускаютCEFR B1
16 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Steve A Johnson, Unsplash
Xonorika Kira критикует идею ставить «человека» в центр разработки ИИ. Она связывает это с длительной историей, когда животные, экологические, предковые и духовные формы знания отбрасывались; такое узкое представление часто формировалось под влиянием белого превосходства, патриархата, эйблизма и цисгетеронормативности.
Kira отмечает, что граница между природным и искусственным задаёт моральные правила о том, кто считается «реальным». Эти правила использовались для отчуждения людей, чьи тела, гендер или способности считались «неестественными». По её мнению, центрирование человека может закреплять такие исключения.
Она предлагает практики: ситуированные, небольшие наборы данных с согласием и подотчётностью; альтернативные, меньшие и более медленные модели для сообществ; интерфейсы, приглашающие к глубине, а не к бесконечной масштабируемости. Также важно рассматривать системы как нестабильных соавторов и поддерживать суверенитет культур.
Сложные слова
- критиковать — выражать недовольство или указывать на ошибкикритикует
- отчуждение — процесс удаления или отделения людей от чего-либоотчуждения
- подотчётность — ответственность перед другими людьми или группамиподотчётностью
- суверенитет — право сообщества самостоятельно решать вопросы
- эйблизм — дискриминация против людей с инвалидностьюэйблизма
- цисгетеронормативность — предвзятое представление о нормах гендера и сексуальностицисгетеронормативности
- граница — линия или предел между двумя вещами или идеями
- интерфейс — средство общения между человеком и системойинтерфейсы
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Насколько важно включать местные, предковые и экологические формы знания в разработку ИИ? Почему?
- Какие проблемы могут возникнуть, если считать человека единственным центром технологий?
- Какой из предложенных подходов (меньшие модели, согласие, интерфейсы для глубины) кажется наиболее полезным для сообществ и почему?
Похожие статьи
Как клетки и молекулы формируют мозговые сети
Учёные объединили данные сканов, генетики и молекулярной визуализации, чтобы связать микроскопические признаки мозга с крупномасштабными сетями, наблюдаемыми при fMRI. Работа опубликована в Nature Communications и связана с депрессией, шизофренией и болезнью Альцгеймера.
