Pesquisadores usaram registos eletrônicos de saúde de mais de 140.000 crianças para treinar uma ferramenta de inteligência artificial. O modelo reviu o histórico médico desde o nascimento até a primeira infância.
O sistema aprendeu a reconhecer combinações de eventos do desenvolvimento, comportamentais e clínicos que surgem anos antes do diagnóstico. A ferramenta mostrou alta precisão para estimar risco em crianças com 5 anos ou mais e foi consistente entre diferentes grupos de pacientes.
Os autores dizem que a IA não faz o diagnóstico; ela sinaliza crianças que podem precisar de atenção maior do pediatra ou de encaminhamento mais cedo para avaliação. O estudo foi publicado em Nature Mental Health e pede mais estudos antes do uso clínico regular.
Palavras difíceis
- registo — Anotação oficial de informações de saúde.registos
- treinar — Ensinar um modelo com muitos dados.
- inteligência artificial — Programas de computador que aprendem.
- diagnóstico — Identificação de uma doença por médico.
- precisão — Grau de exatidão de um resultado.
- encaminhamento — Enviar para outro profissional ou avaliação.
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você acha útil uma ferramenta que sinaliza crianças em risco? Por quê?
- Você confiaria em uma IA para ajudar no cuidado de crianças? Explique.
- Que estudos você acha que ainda são necessários antes do uso clínico?
Artigos relacionados
Sensores domésticos e IA para monitorizar pessoas com ELA
Uma equipa da Universidade do Missouri testa sensores domésticos e inteligência artificial para acompanhar alterações de saúde em pessoas com esclerose lateral amiotrófica (ELA). O sistema usa aprendizado de máquina para estimar a pontuação ALSFRS-R e pode alertar clínicos.
