Uma pesquisa da University of Notre Dame concluiu que a publicidade tradicional na televisão é muito menos eficaz do que os anunciantes pensavam. O estudo lembra que os anunciantes ainda investem bem mais em anúncios lineares do que em streaming: espera-se investimento muito maior em anúncios lineares neste ano do que em anúncios para streaming.
A equipe, liderada por Shijie Lu com coautores Tsung-Yiou Hsieh e Rex Yuxing Du, usou dados de televisores inteligentes da LG e vinculou esses dados a compras feitas em aplicativos de entrega de comida. Analisaram a atividade de exibição e de compra de milhões de pessoas durante quatro meses e focaram redes de transmissão, não em apps de streaming.
Ao medir a visualização segundo a segundo, aproveitaram variações naturais de tempo para criar um experimento natural e separar efeitos reais dos anúncios de outros fatores. Os autores verificam que métodos tradicionais, com dados agregados, superestimam a eficácia em cerca de 55%. Lu diz: "Mostramos que os anúncios de TV são apenas cerca de metade tão eficazes quanto pensávamos."
Palavras difíceis
- publicidade — mensagens pagas para promover produtos ou serviços
- anunciante — empresa ou pessoa que paga anúnciosanunciantes
- eficaz — que produz o efeito desejado
- streaming — transmissão de vídeo pela internet em tempo real
- vincular — ligar dados ou informações entre sivinculou
- agregado — juntos em um conjunto ou somaagregados
- superestimar — avaliar algo maior do que realmente ésuperestimam
- experimento natural — situação real usada para estudar efeitos
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Os anunciantes deveriam reduzir o investimento em anúncios lineares? Por quê?
- Que vantagens e limitações você vê em usar dados de televisores inteligentes para estudar comportamento de compra?
- Como os resultados deste estudo podem afetar empresas que vendem comida por aplicativos?
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