Um novo estudo sugere que a conversa presencial tem diminuído e que isso pode afetar a conexão social cotidiana. Os autores citam o crescimento de tecnologias como caixas de autoatendimento, navegação por GPS e quiosques com tela sensível ao toque como parte do contexto em que a fala ocorre menos.
Publicado na Perspectives on Psychological Science, o trabalho relata que as pessoas perdem, em média, 338 palavras faladas por ano. Os pesquisadores observaram que esse declínio continua há pelo menos uma década e meia e que a conclusão veio de uma comparação de totais de fala ao longo do tempo, não de uma única amostra curta.
Matthias Mehl, da University of Arizona, e Valeria Pfeifer, da University of Missouri–Kansas City, colaboraram no estudo. Eles dizem que são necessárias mais investigações para entender as causas e as possíveis consequências para relações, trabalho e bem‑estar.
Palavras difíceis
- presencial — feito na presença física das pessoas
- conexão — ligação ou relação entre pessoas
- cotidiano — relativo ao dia a dia das pessoascotidiana
- autoatendimento — serviço em que o cliente faz o próprio atendimento
- navegação — ato de orientar-se por mapas ou por GPS
- declínio — redução ou diminuição em quantidade ou frequência
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você tem percebido menos conversa presencial no seu dia a dia? Dê um ou dois exemplos.
- Como caixas de autoatendimento e quiosques com tela sensível ao toque podem mudar a relação entre pessoas no trabalho ou na rua?
- Que tipo de investigação você sugeriria para entender as causas dessa diminuição da fala presencial?
Artigos relacionados
Rede neural que controla expressões faciais
Investigadores da Rockefeller University identificaram circuitos no cérebro e nos músculos da face que geram expressões. Usaram fMRI em macacos rhesus e encontraram uma rede cortical com dinâmicas diferentes, com possíveis aplicações clínicas.
Estudo: IA prevê personalidade e emoções a partir da linguagem
Um estudo mostra que modelos generativos de IA, como ChatGPT, Claude e LLaMa, conseguem prever traços de personalidade, emoções e comportamentos a partir de diários e gravações de mais de 160 pessoas. Resultados foram publicados na Nature Human Behavior.
