Ruggenmergletsels verbreken zenuwbanen en veroorzaken vaak verlamming. Wetenschappers planten neurale cellen in beschadigde ruggenmergen van dieren om te zien of nieuwe neuronen verbindingen kunnen vormen.
De studie volgde hoe getransplanteerde voorlopercellen verbindingen leggen met motorische netwerken. Toen onderzoekers een kleine groep van die neuronen activeerden, reageerden de beenspieren van de dieren. Dit geeft aan dat de nieuwe cellen onderdeel werden van het motorische circuit. Niet alle dieren reageerden; onderzoekers willen nu begrijpen waarom dat zo is. De bevindingen kunnen helpen bij betere stamceltherapieën en bij revalidatie die activiteit gebruikt.
Moeilijke woorden
- ruggenmergletsel — letsel in de rug met schade aan de zenuwenRuggenmergletsels
- zenuwbaan — kanaal of pad van zenuwen door het lichaamzenuwbanen
- neuron — een zenuwcel die signalen doorgeeftneuronen
- voorlopercel — een cel die kan groeien tot een andere celvoorlopercellen
- verlamming — verlies van beweging of controle in het lichaam
- stamceltherapie — behandeling met stamcellen voor herstelstamceltherapieën
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom is het belangrijk dat nieuwe cellen onderdeel van het motorische circuit worden?
- Welke behandelingen noemen de onderzoekers als mogelijk voordeel van deze bevindingen?
Gerelateerde artikelen
Reactie op fouten kan later vermijding voorspellen
Onderzoekers van Texas A&M volgden mensen met angst- of depressiesymptomen. Ze maten de hersenreactie direct na fouten en opnieuw na een jaar en vonden dat een afname van emotionele reactie ('blunting') samenhing met meer vermijding.
Virtueel dieet- en beweegprogramma helpt mensen met lymfoom tijdens chemotherapie
De LIFE-L-studie toont dat een online dieet- en beweegprogramma patiënten met lymfoom kan helpen de voorgeschreven chemotherapie te blijven volgen en tegelijkertijd klachten tijdens de behandeling vermindert.
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.