Vraag het niet aan AI, vraag het aan een collegaCEFR B1
15 apr 2026
Gebaseerd op Ameya Nagarajan, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door Marvin Meyer, Unsplash
Redacteuren van Global Voices, APC en GenderIT.org schreven gezamenlijk over het groeiende gebruik van grote leermodellen (AI). Eerder stelden APC en het project GenderIT.org een AI-beleid op, ontwikkeld met Global Voices. In die gesprekken kwamen vragen naar voren over menselijke stem, creativiteit, handelingsvermogen en arbeid.
De redacteuren noemen zowel risico’s als nuttige toepassingen van AI. Tot de risico’s behoren milieuschade, uitbuiting van land en hulpbronnen, en gebruik van AI voor surveillance en oorlog. Tegelijk kunnen sommige tools auteurs uit het mondiale Zuiden helpen en kunnen mensen met een handicap AI gebruiken als ondersteunende technologie.
De gezamenlijke serie ‘Vraag het niet aan AI, vraag het aan een collega’ wil menselijke kennisdeling weer centraal zetten. De inhoud wordt door mensen bewerkt en vertaald, vergoed en duidelijk erkend. De serie start vandaag en verschijnt in april op de websites van APC, GenderIT en Global Voices.
Moeilijke woorden
- redacteur — iemand die teksten bewerkt voor publicatieredacteuren
- leermodel — computerprogramma dat taal of patronen leertleermodellen
- beleid — regels en afspraken over wat gedaan wordtAI-beleid
- handelingsvermogen — vermogen om beslissingen te nemen en handelen
- uitbuiting — oneerlijke of schadelijke benutting van mensen of middelen
- surveillance — het volgen of controleren van mensen of groepen
- ondersteunende technologie — techniek die mensen helpt bij dagelijkse taken
- kennisdeling — het delen van informatie en ervaring tussen mensen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Vind je dat mensen altijd de inhoud moeten bewerken en vergoeden in plaats van AI? Leg kort uit.
- Welke risico van AI uit de tekst vind je persoonlijk het belangrijkste en waarom?
- Hoe zou menselijke kennisdeling op websites kunnen helpen bij eerlijkere informatieverstrekking?
Gerelateerde artikelen
Waarom taalmodellen moeite hebben met vermenigvuldigen
Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.
Batterijvrije metalen tags zenden ultrasone pulsen uit
Onderzoekers van Georgia Tech ontwikkelden kleine, batterijvrije metalen tags die bij aanraking korte ultrasone pulsen uitzenden. De tags zijn goedkoop, stil en kunnen apparaten dichtbij helpen registreren welke handeling gebeurt.
Mazelenuitbraak en nieuwsgebruik beïnvloeden mening over MMR-vaccin
In 2025 ontstond in de Verenigde Staten een grote mazelenuitbraak toen de vaccinatiegraad daalde. Een studie van Johns Hopkins verbindt mediagebruik met terughoudendheid ten opzichte van het MMR-vaccin en adviseert gerichte voorlichting.