Een paper uit 2025 van het Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) concludeerde dat veel grote taalmodellen (LLM's) slecht presteren in talen anders dan het Engels. Dat is belangrijk omdat het internet en veel data door het Engels worden gedomineerd.
Onderzoekers en nieuwsmedia schreven dat openbare LLM's, onder meer van grote bedrijven, antwoorden geven die niet altijd passen bij de behoeften van veel mensen. Zo melden reporters dat miljoenen sprekers van talen zoals Koerdisch en Swahili op de tweede plaats komen te staan. Gebruikers die in andere talen hulp vragen, krijgen soms onbruikbare of foutieve resultaten.
Voorstellen om dit te verbeteren zijn duidelijk: werk samen met gemarginaliseerde gemeenschappen en lokale ontwikkelaars, controleer meertalige gegevens en toets AI-uitvoer op juistheid en authenticiteit.
Moeilijke woorden
- concluderen — zeggen wat uit onderzoek blijktconcludeerde
- domineren — meer invloed of controle hebben dan anderengedomineerd
- gemarginaliseerd — mensen met minder macht en aandachtgemarginaliseerde
- toetsen — controleren of iets correct en betrouwbaar istoets
- uitvoer — resultaat dat een computer of programma geeftAI-uitvoer
- authenticiteit — bewijs dat iets echt en betrouwbaar is
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke taal gebruik je meestal online? Zou je een AI in die taal gebruiken?
- Waarom is samenwerken met lokale ontwikkelaars en gemeenschappen volgens jou belangrijk?
- Heb je ooit een onjuist of onbruikbaar antwoord van een AI in jouw taal gekregen? Vertel kort.
Gerelateerde artikelen
Moderne rookovens verminderen visverliezen bij Lake Malawi
Onderzoekers ontwikkelden gesloten rookovens bij Lake Malawi om grote visverliezen na de vangst te verminderen. Het project begon in 2024 met SGCI-financiering, geeft trainingen en wil 500 verwerkers in Mangochi bereiken en ovengebruik vergroten.
AI helpt boeren met moessonvoorspellingen in India
Kunstmatige intelligentie gaf deze zomer 38 miljoen Indiase boeren een moessonvoorspelling met het model NeuralGCM. Het project groeit en onderzoekers willen dit werk uitbreiden naar tientallen andere landen en meteorologen trainen.
Onderzoekers waarschuwen voor risico's van browsers met AI-agents
Een studie van de University of Washington vindt dat browsers met ingebouwde AI-agents grote beveiligingsrisico's kunnen hebben. Onderzoekers tonen voorbeelden van datadiefstal en noemen twee hoofdtypen technische kwetsbaarheden.