Een paper uit 2025 van het Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) concludeerde dat veel grote taalmodellen (LLM's) slecht presteren in talen anders dan het Engels. Dat is belangrijk omdat het internet en veel data door het Engels worden gedomineerd.
Onderzoekers en nieuwsmedia schreven dat openbare LLM's, onder meer van grote bedrijven, antwoorden geven die niet altijd passen bij de behoeften van veel mensen. Zo melden reporters dat miljoenen sprekers van talen zoals Koerdisch en Swahili op de tweede plaats komen te staan. Gebruikers die in andere talen hulp vragen, krijgen soms onbruikbare of foutieve resultaten.
Voorstellen om dit te verbeteren zijn duidelijk: werk samen met gemarginaliseerde gemeenschappen en lokale ontwikkelaars, controleer meertalige gegevens en toets AI-uitvoer op juistheid en authenticiteit.
Moeilijke woorden
- concluderen — zeggen wat uit onderzoek blijktconcludeerde
- domineren — meer invloed of controle hebben dan anderengedomineerd
- gemarginaliseerd — mensen met minder macht en aandachtgemarginaliseerde
- toetsen — controleren of iets correct en betrouwbaar istoets
- uitvoer — resultaat dat een computer of programma geeftAI-uitvoer
- authenticiteit — bewijs dat iets echt en betrouwbaar is
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke taal gebruik je meestal online? Zou je een AI in die taal gebruiken?
- Waarom is samenwerken met lokale ontwikkelaars en gemeenschappen volgens jou belangrijk?
- Heb je ooit een onjuist of onbruikbaar antwoord van een AI in jouw taal gekregen? Vertel kort.
Gerelateerde artikelen
Inzamelingen via TikTok in Addis Ababa leiden tot beschuldigingen van fraude
Een TikTok-video over Tamru in Bole leidde tot grote donaties die bedoeld waren om een Bajaj te kopen. Er volgen extra betalingsverzoeken, onduidelijke rekeningen en geen duidelijke administratie, terwijl platforms en betaalregels een rol spelen.
Elastisch oor gemaakt van menselijke cellen in het lab
Onderzoekers in Zwitserland produceerden elastisch oorkraakbeen uit menselijke cellen en testten de constructen in een diermodel. De geprinte oren bleven vorm en elasticiteit behouden; volgende stappen zijn klinische studies en formele goedkeuring.
Nieuwe kwetsbaarheid kan zelfrijdende auto's overnemen
Onderzoekers van Georgia Tech ontdekten VillainNet, een verborgen achterdeur in AI-supernetwerken die zelfrijdende auto's kan overnemen zodra een specifiek subnetwerk wordt gekozen. Ze waarschuwen voor moeilijk detecteerbare aanvallen en vragen om betere beveiliging.