ソーシャルメディアで危機時の人口移動を早期察知 ^{CEFR A2}

研究は危機のとき、ソーシャルメディア投稿を分析すると人口移動を早期に察知できるかを調べました。従来の調査が集めにくい状況でデジタルデータが新しい信号を出すかを検証しています。国連によると過去10年間で避難者はほぼ倍増し、2024年には67人に1人が家を離れました。

研究はX（旧Twitter）上の3言語によるnearly 2 million近い投稿を分析し、ウクライナ、スーダン、ベネズエラの事例を扱いました。ウクライナでは10.6 million人、スーダンでは12.8 million人、ベネズエラでは7 million人が避難しました。

結果は、喜びや怒りなどの感情よりもポジティブ・ネガティブ・中立のセンチメントが移動時期の予測で役に立つと示しました。事前学習済み言語モデルも効果的だと報告しています。