データセンターの電力とAIの環境負荷を減らす新しい仕組み ^{CEFR B2}

人工知能（AI）の拡大によって、これを支えるデータセンターの電力と水の需要が増加しています。多くのセンターは化石燃料由来の電力に依存しており、その結果として大気汚染や気候変動への寄与が問題になっています。

カリフォルニア大学リバーサイドのMarlan and Rosemary Bourns工学部の研究者、Mihri OzkanとCengiz Ozkanらは、環境負荷を減らしつつハードウェアの摩耗も抑える新手法、Federated Carbon Intelligence（FCI）を提案しました。FCIはリアルタイムの環境データと個々のサーバーの温度・経年・物理的摩耗などの状態情報を統合し、タスクをよりクリーンな電力が得られる時間や場所へ移動させます。同時に負荷の高い機器や寿命の近い機器を過度に稼働させないことで故障を防ぎ、冷却に使うエネルギーや水の必要量も下げます。

研究のシミュレーションモデルでは、5年間で二酸化炭素排出量を最大45パーセント削減できる可能性が示され、サーバーフリートの稼働寿命は約1.6年延びると推定されました。著者らは運用時の排出だけでなく、新しい機器の製造に伴う埋め込まれた炭素も考慮し、性能・摩耗・環境影響のバランスを取る点を強調しています。

この研究はMRS Energy and Sustainabilityに掲載され、著者らはクラウド事業者と提携して実際のデータセンターでFCIを試験する計画だと述べています。研究者らはデータセンターがスウェーデンを含む国全体より多くの電力を消費していると指摘し、Cengiz Ozkanは「AIはそれを支えるエネルギーシステムよりも速く拡大しています」と述べています。