レベル B1 – 中級CEFR B1
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米国では自閉症の診断を受けるまでの待機時間が大きな問題で、特に地方では深刻です。ミズーリ州では多くの家族が診断予約までほぼ1年間待ち、専門医までの長距離移動が療育やサービスの開始を遅らせています。
ミズーリ大学医学部の研究者チームはKristin Sohl氏の指導の下、Cognoa, Inc. と協力してFDA承認の医療機器CanvasDxを検証しました。CanvasDxは人工知能と患者データを組み合わせて自閉症の陽性・陰性を予測し、情報が不明確な場合は「判定保留」を返します。
研究はECHO Autismコミュニティを通じて行われ、一次診療医が地域で評価を行う支援が目的でした。結果として、地域内での診療は専門外来を待つよりも5〜7か月早い診断につながり、家族の移動費用を節約できたと報告されています。研究対象の子どもは80人で、機器は52%に判定を出し、偽陽性や偽陰性は報告されていません。
Sohl氏は、こうしたツールを自閉症の経験ある臨床医が使えば診断を促進できると述べ、臨床医の教育の重要性も強調しました。本研究はJMIR Formative Researchに掲載されました。
難しい単語
- 待機時間 — 順番が来るまでの時間
- 地方 — 大都市から離れた地域や町
- 専門医 — 特定の病気を専門とする医師
- 療育 — 発達に課題がある子への支援
- 医療機器 — 医療で使う機械や装置
- 人工知能 — コンピューターが学習し判断する技術
- 判定保留 — 判断を保留して結果を出さないこと
- 偽陽性 — 実際はないのに陽性と出る誤り
- 偽陰性 — 実際はあるのに陰性と出る誤り
ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- 地域で早く診断できることが家族にどんな影響を与えると思いますか？理由も述べてください。
- 人工知能を使うツールを一次診療で使う利点と注意点をそれぞれ一つずつ挙げてください。
- あなたの住む地域で同じような待機時間の問題があるとしたら、どんな支援が役に立つと思いますか？
