AIが変えるモンスーン予報：インドの成功と農家への影響 ^{CEFR B1}

AIを使った予報ツールが、天気と気候のリスク予測を変えつつあります。今夏、NeuralGCMに基づくAI予報がインドで3800万人の農家に提供され、予報は通常のモンスーン開始の4週間前に利用可能になりました。研究者らは、6月初めのモンスーン上陸後に続いた約3週間の停滞を予報で正しく示したと報告しています。

NeuralGCMは物理に基づく従来の予報と機械学習を組み合わせるハイブリッド型です。Googleが開発し、University of Chicagoの研究者たちは、このモデルが複数の気象・気候指標で高い性能を示し、計算効率が高いと述べました。Pedram Hassanzadehはモデルのベンチマークが不可欠だと話します。

予報は農家の植え付け判断に役立ち、ノートパソコンで動くため利用しやすくなります。政府関係者やパートナーは経済的な利益を強調しています。Pramod Kumar Meherdaは農家の計画とリスク管理を助けると言い、Michael Kremerは1ドルごとにAI天気予報の普及で農家にUS$100を超える利益が生まれる可能性を示しました。一方で、降雨情報を土壌水分や熱ストレスと結び付けるなど、さらなる改良を求める声もあります。