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レベル A2 – 基礎〜初中級CEFR A2
3 分
127 語
スタンフォード大学の研究は、多くの人気のある大規模言語モデルが英語以外の言語で性能が低いと指摘しました。オンラインの情報は英語で多く、モデル開発者は英語データに頼ることが多いと書かれています。
研究は、GoogleやMetaが関わった公開モデルも含めて、他の言語で役に立たない答えを出すことがあると述べます。クルド語やスワヒリ語を話す何百万もの人々が事実上優先されていないと報じられています。また、タミル語でのメール作成などで英語が混ざる問題も起きています。
難しい単語
- 研究 — 新しい知識や事実を調べる活動
- 大規模言語モデル — 大量の文章で学習する言語のAI
- 性能 — 機械やシステムの働きの良さ
- 開発者 — 製品やソフトを作る人や団体モデル開発者
- 優先する — 他より重要だと扱うこと優先されていない
- 混ざる — 二つ以上のものが一緒になること
ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- あなたは自分の母語でAIがうまく働かないことをどう思いますか？
- タミル語のメールで英語が混ざることについてどう感じますか？
- 企業はもっと多くの言語を優先するべきだと思いますか？その理由は何ですか？
