レベル B1 – 中級CEFR B1
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研究チームは、人工知能を活用してモンキーポックスウイルス(MPXV)と戦う新しい手法を明らかにしました。まず、感染者やワクチンを受けた人の血液から12種類の抗体を同定しました。これらの抗体がどのウイルスタンパク質を標的にするかは分かっていませんでした。
そこで研究者はAlphaFold 3というAIモデルを用い、およそ35個の表面タンパク質の中で抗体が結合する候補を予測しました。AIの予測は実験で確認され、特定のタンパク質(OPG153)を改変してマウスに注射すると、マウスはMPXVを中和する抗体を作りました。
この研究は科学誌に掲載され、従来の天然痘ワクチンが再利用された2022年の流行では多くの人が感染し死亡者も出たことに触れています。研究成果は将来のワクチン設計に役立つと期待されています。
難しい単語
- 人工知能 — コンピューターが学習して判断する技術
- 抗体 — 体の中で病原体を攻撃するたんぱく質
- 表面タンパク質 — ウイルスや細胞の外側にあるたんぱく質
- 同定する — 正体や性質をはっきりさせること同定しました
- 予測する — 起こることを事前に推測すること予測しました
- 改変する — もとの状態を変えること改変して
- 中和する — 病原の働きを弱めること
ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- AIでタンパク質を予測する利点は何だと思いますか?理由も教えてください。
- この研究は将来のワクチン設計にどう役立つと思いますか?具体的に考えてください。
- もし自分が研究チームの一員なら、次にどんな実験をしたいですか?簡単に説明してください。