Variabilità della decomposizione del carbonio nel suolo negli Stati Uniti ^{CEFR B2}

Un nuovo studio ha valutato la variabilità del tasso base di decomposizione del carbonio organico nei suoli degli Stati Uniti. I ricercatori hanno raccolto campioni in 20 siti della National Ecological Observatory Network (NEON) e li hanno incubati in laboratorio per 18 months, misurando le emissioni di CO2 e 26 proprietà del suolo per stimare sia il tasso di decomposizione sia l'efficienza d'uso del carbonio. Lo studio è pubblicato su One Earth.

Gli autori hanno usato apprendimento automatico per identificare le misure più legate alla variazione nella decomposizione. Oltre a fattori attesi come tipo di suolo, pH e azoto, sono risultate importanti l'abbondanza fungina e determinate forme di ferro e alluminio. Questi minerali contribuiscono a stabilizzare il carbonio organico associato ai minerali, una forma che può persistere per decenni o secoli.

I ricercatori hanno combinato le misure del suolo e le stime del tasso base per costruire modelli di intelligenza artificiale che hanno riprodotto la variabilità osservata su 156 soil samples. Hanno applicato i modelli all'intero territorio continentale degli Stati Uniti, producendo mappe dei tassi di decomposizione e dell'efficienza d'uso del carbonio su celle di griglia di circa 2.5 miles per lato. Le mappe mostrano marcate differenze regionali: nel Sud-ovest il carbonio tende a decomporsi più rapidamente e viene rilasciato più CO2, mentre nel Nord-ovest e nell'Est la decomposizione è più lenta e una quota maggiore del carbonio decomposto diventa biomassa microbica; il Midwest si situa in media tra questi estremi.

Chaoqun Lu, professore associato alla Iowa State University e autore corrispondente, osserva che molti modelli hanno assunto che suoli simili si decompongano allo stesso tasso base. I nuovi risultati mostrano ampia variabilità anche all'interno dello stesso suolo o bioma, e gli autori sostengono che integrare controlli geochimici e microbici nei modelli dei sistemi terrestri potrebbe affinare le proiezioni dei feedback del carbonio sul clima e aiutare a progettare programmi di conservazione e mercati del carbonio che tengano conto delle differenze regionali nella ritenzione del carbonio. Fonte: Iowa State University.