Ricercatori della School of Medicine e dell'Institute for Data Science and Informatics di Mizzou stanno modificando un sistema di sensori domestici per monitorare la progressione della SLA. I sensori erano stati sviluppati da Marjorie Skubic nel College of Engineering e da Marilyn Rantz nella Sinclair School of Nursing per controllare gli anziani che vivono a casa.
Bill Janes, terapista occupazionale e ricercatore, coordina l'adattamento della tecnologia. I segnali dei sensori viaggiano senza fili da casa attraverso due piccole scatole e poi vengono trasferiti in modo sicuro ai sistemi universitari. I ricercatori verificano che i dati dei sensori riflettano i cambiamenti reali nella funzione quotidiana dei pazienti prima di passare alla modellazione predittiva.
Noah Marchal guida il lavoro di data science e, insieme al consigliere Xing Song, implementa componenti di apprendimento automatico per stimare il punteggio ALSFRS-R. L'obiettivo è rilevare cambiamenti nel passo o nella respirazione per evitare cadute o ricoveri.
Parole difficili
- sensori — Dispositivo che misura segnali nell'ambiente
- monitorare — Osservare e controllare qualcosa nel tempo
- progressione — Aumento o sviluppo di una malattia nel tempo
- terapista occupazionale — Professionista che aiuta attività quotidiane delle persone
- dati — Informazioni raccolte dai sensori o studi
- modellazione — Creazione di modelli per capire dati futuri
- apprendimento automatico — Tecniche di calcolo che imparano dai dati
- rilevare — Notare o scoprire cambiamenti o segnali
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Domande di discussione
- Pensi che l'uso di sensori domestici possa aiutare persone con SLA? Perché?
- Quali cambiamenti nella funzione quotidiana potrebbero indicare un peggioramento dello stato di un paziente?
- Quali vantaggi o problemi vedi nell'inviare i dati dei sensori ai sistemi universitari?
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